Ingénieur DevOps Architecture Microservices H/F - Reactis Services

Labellisé Best Workplace Expérience, le groupe Reactis entre en 2022 dans le top 30 du classement. ESN (Entreprise de Services Numériques) et éditeur de logiciels d'environ 400 collaborateurs, Reactis a 20 ans d'existence et la ferme volonté de poursuivre sa croissance, en France et à l'international, par la qualité de ses prestations et partenariats. Initiatrice d'un GIE (groupement d'intérêt économique) permettant de répondre à des appels d'offre d'envergure, Reactis est ainsi capable de rivaliser avec les plus grandes ESN.
Nos experts interviennent pour nos clients Grands Comptes et PME innovantes, notamment dans les secteurs de l'aéronautique, de l'industrie, des services, de la finance et de la protection sociale. Nos bureaux sont situés à Aix-en-Provence (siège), Marseille, Paris, Massy, Lyon, Nantes, en Italie et au Canada.Dans le cadre de la refonte d'un système de Pricing & Revenue Management, nous recherchons un Ingénieur DEVOPS pour intervenir sur une application reposant sur des microservices et des modèles de Machine Learning.

Missions :
- Piloter la gestion, la maintenance et l'optimisation de l'infrastructure Kubernetes.
- Assurer la haute disponibilité, la résilience et la scalabilité de la plateforme.
- Collaborer avec les équipes Data & Développement pour l'intégration de nouveaux modèles de Machine Learning et fonctionnalités.
- Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD robustes (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions).
- Automatiser les déploiements, la supervision et les processus de récupération.
- Mettre en place et affiner le monitoring avec Prometheus, Grafana, et gérer les alertes.
- Contribuer à l'optimisation de l'architecture, à la gestion capacitaire et à la documentation technique.

Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en environnement DEVOPS, avec une maîtrise avancée des architectures cloud-native et microservices.

Vous avez une solide expérience dans la gestion d'infrastructures Kubernetes à grande échelle.

Vous êtes à l'aise dans des contextes Data / IA, en lien avec des équipes de développement et data science.

Vous savez travailler en transverse avec des équipes tech, produit et métier.