Data Analyste H/F - Crédit Agricole Assurances

Le groupe Crédit Agricole Assurances est le premier bancassureur en France et l'un des acteurs majeurs en Europe.

Il conçoit des offres au plus près des besoins de ses clients dans les domaines suivants : Assurance Vie, Retraite, Santé, Prévoyance, Assurance emprunteur et Assurances dommages.

Spirica, filiale de Crédit Agricole Assurances à 100% depuis 2010, est spécialisée dans la conception et la gestion de produits d'épargne innovants distribués par des professionnels de la gestion de patrimoine : plateformes et groupements de Conseillers en Gestion de Patrimoine Indépendants, de courtiers internet, banquiers privés, sociétés de gestion.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au coeur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.SPIRICA, jeune société d'assurance, est une filiale du groupe Crédit Agricole Assurances qui conçoit, gère et commercialise des produits d'assurance vie épargne (contrats d'assurance vie multi supports / Euros, PERin, contrats de capitalisation).

SPIRICA a réalisé en 2024, plus de 3 milliards d'Euros de collecte et détient 15 milliards d'Euros d'encours. En pleine croissance, elle compte aujourd'hui plus de 130 collaborateurs à Paris et Lyon.

Dans le cadre de son développement, SPIRICA recherche un(e) data analyste en Contrat à Durée Indéterminée.

En étroite collaboration avec la Direction de l'Innovation, le service Data, au sein de la Direction de l'Actuariat, IFRS 17 et Data, intervient comme un véritable laboratoire scientifique pour initier, développer, superviser et maintenir les projets Data et IA stratégiques de l'entreprise avec un fonctionnement souple en mode projet ; lui permettant ainsi d'adresser les cas d'usage avec une méthodologie précise : expérimenter, industrialiser, communiquer.

Le service Data recherche donc un(e) candidat(e) qui agira comme un réel pilier sur l'ensemble des thématiques BI. Au contact de toutes les directions de l'entreprise, il se verra confier des missions qu'il devra piloter et superviser de bout en bout.

Vos missions :
- Identifier, comprendre et traduire de manière analytique les besoins métiers
- Réaliser des études statistiques et en présenter les résultats aux métiers
- Construire et maintenir des reportings ou outils de contrôle et d'analyse pour les métiers
- Participer à des travaux de migration et/ou d'industrialisation de reportings, et faire de la conduite du changement auprès des métiers impactés
- Veiller à la qualité des données en mettant en place et en effectuant des contrôles
- Détecter des éventuels dysfonctionnements dans des processus métier grâce à des outils existants ou des outils à créer
- Optimiser et/ou industrialiser le code python en veillant à sa maintenabilité et à sa qualité
- Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données
- Participer à la communication sur les travaux menés par le service ainsi qu'aux différentes actions d'acculturation
- Documenter les travaux menés, mettre à jour la documentation sur les données et les procédures
- Agir comme représentant et interlocuteur principal sur les sujets et projets BI
- Etre en charge de l'architecture et de l'exploitation des modèles de données des applications BI
- Etre garant de la qualité et du respect des bonnes pratiques des applications et produits BI
- Etre en charge de la gestion des différentes phases (transition et supervision) des projets BI avant leur mise en production
- Participer à l'animation de la communauté du Chiffre au sein de la BU

Critères de candidature

Poste avec management : Non

Cadre / Non Cadre : Cadre

Niveau d'étude minimum : Bac +5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation :
Vous êtes diplômé(e) d'un Bac +5 en Data Analyse.Vous justifiez d'une expérience minimum de 1-2 ans dans le poste cible ou dans le secteur de l'assurance.

Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans

Soft skills :
Nous recherchons notamment un candidat empreint d'une culture « geek » doté d'un esprit curieux et créatif qui saura se distinguer grâce à sa polyvalence et son aisance relationnelle. L'autonomie, la proactivité et l'organisation seront des qualités valorisées pour ce poste.
Exposé tant devant un public métier qu'un public scientifique et/ou technique, le candidat devra jouir d'une bonne communication et d'une aisance à l'orale.

Compétences requises :
La maîtrise des différentes techniques statistiques, algorithmiques et d'analyse de données est indispensable ;
La connaissance des différentes méthodes et techniques de gestion de projet est un plus.

Outils informatiques :
La maîtrise de python est essentielle
La maîtrise d'un outil de data visualisation est nécessaire (PowerBI, QlikView, Qlik Sense, Tableau)