Lead Mesure d'Audience et Attribution H/F - Service d'Information du Gouvernement (SIG)

Dans le cadre de ses missions, le/la titulaire :
- Construit la vision stratégique du SIG en matière de mesure d'audience et d'attribution et déterminer les actions concrètes et le plan de charge à suivre en conséquence ;
- Organise et recette la collecte de données des projets numériques du SIG (site info.gouv.fr, lac de données privées, CRM, SEO, SEA) et contribue à l'hybridation de data internes par la data science ;
- Restitue les données sous forme de rapport de performance et d'insights pour rendre compte des activités du SIG et améliorer en continu les produits numériques et les campagnes de communication de l'État ;
- Gère le déploiement et administre les marchés publics qui impliquent de la mesure d'audience, d'attribution et des données (marché interministériel de mesure d'audience, marché interministériel d'achat d'espace) ;
- Forme les équipes internes et externes pour de la montée en compétences et développer la maturité, et anime le réseau interministériel « référents Analytics » ;
- Met en place et maintient le marquage commun analytics pour l'ensemble des sites Internet de l'État qui capitalise sur le système de design de l'État ("DSFR") ;
- Crée des tableaux de bord de données qui mixent les données audiences et des métriques personnalisées, propose des visualisations innovantes, donner un sens aux données et dégager des insights ;
- Rédiger des notes d'analyse data des analyses d'audiences avancées en réponse aux enjeux gouvernementaux pour l'amélioration de la démarche "produit numérique" de l'État ;
- Administre les outils inhérents à votre périmètre d'action dont l'outil de mesure d'audience interministériel (TMS, CMP) ;
- Pilote les prestataires chargés d'intervenir sur ses domaines de compétences et de responsabilités ;
- Participe activement à la professionnalisation des communicants au sein des ministères et des opérateurs : (i) en prenant part au comité campagne hebdomadaire du SIG à des fins de recommandations : définition des indicateurs de performances à piloter, partage des référentiels de mesure, assistance ponctuelle dans son déploiement (en lien avec le pilotage du marché de mesure d'audience), (ii) en proposant des instances régulières de partage sur des sujets d'expertise digital, d'outils et d'innovation marché dans la continuité de l'existant, (iii) en diffusant des exemples de dispositifs performants et/ou inspirants.- pour les dispositifs pilotés par le SIG : (i) contribue à la définition des indicateurs de performance en lien avec l'atterrissage numérique de la campagne et les parcours utilisateurs, (ii) assure le déploiement opérationnel de la mesure, (iii) propose des analyses de performances des campagnes et des recommandations - en capitalisant notamment sur l'outil de mesure d'audience
- Assure une veille technologique, juridique et d'innovation dans le secteur de la mesure d'audience, de la Data et des données.

Vous avez une solide expérience (+7 ans) dans l'analytics et la data, et vous connaissez ses acteurs économiques principaux en France. Vous avez une expérience dans une agence data ou une entreprise privée qui a eu recourt à des outils et process avancés de data (Une expérience dans ou pour le secteur public est un plus). Vous avez initié une stratégie de transition no-cookies. Vous avez un goût pour des solutions technologiques modernes, mais optimisées pour un temps de déploiement réduit, et aimé travailler en équipe.
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Maîtrise des outils suivants requises :
- Outils de mesure d'audience (Eulerian, Piano, Google Analytics, Matomo) et d'Attribution (Thank You Analytics)
- Outils de CMP et TMS (Google Tag Manager, TarteAuCitron, CommandersAct) ;
- Outils UX analytics (Contentsquare, Decibel, Hotjar) et d'AB testing (Optimize, AB Tasty) ;
- Outils de BI (Data Studio, Tableau, Qlik, Kibana, etc.) et de gestion de datalake ;
- Outils de no-code et d'API ;
- Outils de suivi et d'optimisation du référencement (Google Search Console, Search Console Insights) ;
- Outils de traitement de données (Excel, R, Python, CSV, SQL), de data engineering et de pipelines ;
- Maîtrise de la juridiction nationale et européenne (RGPD, ePrivacy, lignes directrices CNIL) ;
- Mode Agile, méthodologie scrum en sprints itératifs ;
- Notion en HTML / CSS / JS et Système de Design.

La maîtrise des outils / méthodes / éléments suivants est un plus :
- Réalisation de projets en open data ou open source ;
- Connaissance de l'environnement institutionnel et politique, en France et à l'étranger.