Data Scientist H/F - Vekia Sas

Au sein du Laboratoire Vekia, vous participez au développement des algorithmes numériques au coeur des motorisations Vekia, s'appuyant sur le Machine Learning, la Recherche Opérationnelle et l'Apprentissage par Renforcement.
Vous participez à l'ensemble du processus de conception et développement : de l'apport de nouvelles idées et de la veille scientifique, à l'implémentation industrielle, en passant par le prototypage et les simulations numériques.

Vos principales missions sont les suivantes :
- Participation à la vie et à l'animation de l'équipe (séminaires, reading groups, brainstorming.)
- Développement de pipelines de Machine Learning liées aux problématiques clients
- Prototypage de nouveaux algorithmes et simulations de performances
- Implémentation industrielle des algorithmes au sein des toolkits Vekia
- Veille scientifique

Les technologies utilisées au sein du Lab sont les suivantes :
- Python et son écosystème (Numpy/Scipy/Pandas/Tensorflow)
- Scala
- Spark
- SQL
- Git

Votre profil :
Vous avez une expérience idéalement dans le secteur de la supplaychain

Experience : 12 Mois

Compétences : Data engineer, Mastère spécialisé expert en sciences des données, Adapter les outils de traitement statistique de données, Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information, Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques, Analyser / traiter l'information à des fins d'anticipation, Assurer le suivi de la qualité des données, Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation), Définir les solutions de stockage et de structuration des données, Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils IA/Data Science dans le modèle d'affaires, Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle, Gérer des données massives, Lire et interpréter des données et documents techniques, au besoin en anglais, Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions, Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement, Paramétrer un logiciel, un outil, un système numérique, Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées, Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science, Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données, Réaliser un modèle de prévision, Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques, Utiliser l'anglais en contexte professionnel

Langues : Anglais exigé

Qualification : Cadre

Secteur d'activité : Édition de logiciels applicatifs

Liste des qualités professionnelles :
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie : Capacité à écouter activement, réceptionner des informations et messages, faire preuve d'ouverture d'esprit et de diplomatie.