Data Ops Lead - Business Intelligence H/F - SATEP

SATEP est un réseau de sociétés spécialisées dans la rénovation énergétique. Nous intégrons des entreprises locales pour proposer des solutions efficaces et durables : pompes à chaleur, ventilation, énergie solaire, etc. Dans un contexte de transition énergétique et d'augmentation des coûts de l'énergie, nous avons une mission claire : rendre nos bâtiments plus économes et confortables.

Fondée en 2022, notre mission est d'accompagner la transition énergétique grâce à un réseau de sociétés compétentes, locales, et pérennes. Nous nous engageons à :
- Réduire l'empreinte carbone des particuliers et professionnels
- Promouvoir l'autonomie énergétique
- Soutenir le développement économique local

Avec plusieurs acquisitions stratégiques et une croissance continue, SATEP est en passe de devenir une référence incontournable dans le secteur de l'énergie.SATEP poursuit une croissance soutenue, intégrant chaque année 3 à 5 nouvelles sociétés à son réseau de spécialistes de la performance énergétique. Pour absorber ce rythme et transformer l'explosion de données qui en découle en avantage décisif, le Groupe a déjà bâti les fondations d'une plateforme commune - data-lake, data warehouse BigQuery et premiers modèles ERP. L'enjeu est désormais stratégique : installer une gouvernance data solide et homogène afin d'offrir, à tous les niveaux de décision, une vision 360° fiable des performances opérationnelles, commerciales, financières et RH.

Directement rattaché(e) au Directeur Général - un sponsor aguerri des sujets data -, le Data Lead jouera un rôle clé pour :
- Accélérer l'intégration des nouvelles entités dans l'écosystème data,
- Orchestrer la qualité et la cohérence des informations,
- Diffuser une culture de pilotage par la donnée au sein de l'ensemble du réseau.

En somme, ce poste combine l'impact stratégique d'un chantier de gouvernance Groupe et l'opérationnalité d'un rôle de terrain, au coeur de la croissance de SATEP.

Les missions

1. Conception et déploiement d'outils de pilotage
- Concevoir et industrialiser des dashboards métiers (finance, commerce, marketing, direction générale)
- Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée en lien avec les équipes métiers
- Collaborer avec les directions fonctionnelles pour construire une visualisation 360 des performances[LP1] [LR2]

2. Pilotage de la data-viz et du SI décisionnel
- Assurer la mise à disposition fiable et pertinente de la donnée via Preset, Power BI et Excel
- Garantir la cohérence et la simplicité d'usage des outils de dataviz

3. Supervision technique et coordination de prestataires
- Coordonner les partenaires techniques assurant l'intégration des données (ETL, DWH)
- Participer activement à l'évolution du data model et à la structuration de la data platform (BigQuery, dbt, Python)

4. Gouvernance et qualité des données
- Définir les règles de qualité, de documentation et de mise à jour de la donnée
- Être garant de la fiabilité des données, notamment dans le cadre d'acquisitions ou d'intégrations de nouvelles entités
- Formaliser les règles de gouvernance et participer à la mise en place d'un catalogue de données

Compétences attendues :
- Excellente maîtrise de SQL, bonne compréhension des modèles de données et ETL
- Première expérience sur un data warehouse cloud (idéalement BigQuery)
- Maîtrise d'au moins un outil de data-viz (Power BI, Preset, Looker, etc.)
- Sensibilité à la gouvernance, à la qualité des données et aux enjeux métiers (finance, commerce, RH)
- Capacité à travailler en autonomie dans un environnement en structuration

Expérience :
- 2 à 5 ans d'expérience dans un poste data hybride (data analyst / product / ingénieur / consultant)
- Une expérience en environnement multi-ERP ou multisociétés est un plus

Soft Skills :
- Fort esprit d'initiative
- Orientation résultats / business
- Capacité à vulgariser des sujets techniques
- Bon relationnel pour travailler avec des interlocuteurs variés (DG, finance, commerce, prestataires)