Data Analytics Engineer CDI H/F - CHARLI GROUP

Créé en Janvier 2020, Charli Group est une société de service spécialisée dans les métiers de l'IT.

Afin d'accompagner au mieux nos collaborateurs et nos clients, nous avons créé 4 filiales PURE PLAYER dans leur domaine :
- Charli Network & Security
- Charli Systems & Cloud
- Charli CyberSécurity
- Charli Data & Digital

La gestion de carrière de nos collaborateurs est un élément central chez Charli. Pour cela, nous vous accompagnons à travers :
- Les formations et le passage de certifications chaque année
- Des missions d'envergure via des clients du CAC40 / SBF 120
- Un suivi présent et personnalisé par votre ingénieur d'affaires et le recruteur
- Des Tech MeetUp initié par nos plus grands experts et ouverts à tous

Envie de nouveaux challenges, alors rejoignez nous :)Dans le cadre du renforcement des capacités analytiques autour des processus ITSM, nous recherchons un Consultant Data Analytics Engineer autonome pour mettre en oeuvre une connectivité entre ServiceNow et Snowflake.

La mission consiste à exploiter les données issues des modules ITSM (incidents, demandes, changements, problèmes...) afin d'alimenter des cas d'usage analytiques à destination de plusieurs départements internes (IT, qualité, gouvernance, opérations...).

Vos missions :
- Établir et sécuriser une connexion technique entre ServiceNow ITSM et Snowflake
- Extraire et charger les données des modules ITSM suivants :
Request Management, Incident Management, Change Management, Problem Management
- Concevoir un pipeline automatisé d'ingestion (batch ou incrémentale)
- Structurer les données dans Snowflake selon une logique modulaire, réutilisable et exploitable
- Mettre en place des métadonnées, une logique de rafraîchissement et un suivi de qualité
- Documenter l'architecture du pipeline, les schémas de données, ainsi que les mécanismes de reprise

L'environnement technique :
- Source : ServiceNow ITSM (via REST API ou export planifié)
- Destination : Snowflake (cloud data warehouse)
- Orchestration : Airflow ou solution équivalente (à définir)
- Transformation : DBT Core / SQL (si nécessaire)
- Modélisation : DrawIO ou outil équivalent
- Visualisation : Tableau
- CI/CD - Versioning : GitLab
- Documentation : Confluence, Jira

Le profil recherché :
- Expérience avérée dans l'intégration de données depuis des systèmes SaaS (idéalement ServiceNow)
- Maîtrise de l'ingestion dans Snowflake (Snowpipe, COPY, APIs...)
- Compétences solides en data modeling analytique (modèle en étoile, medallion, ou sur mesure ITSM)
- Maîtrise des bonnes pratiques en orchestration, versioning et documentation
- Autonomie forte, tout en assurant une collaboration fluide avec les équipes techniques et métiers
- Un niveau d'Anglais Professionnel est impératif