Platform Engineer Elastic H/F - Lùkla

Bienvenue chez Lùkla

Expert en transformation digitale, nous accompagnons nos clients à chaque étape de leur développement pour répondre à leurs enjeux métiers et technologiques.

Avec 14 agences en France, au Portugal et au Canada, Lùkla a su développer un portefeuille de clients sur un vaste champ de compétences et dans de nombreux secteurs.

Nous proposons un catalogue de 6 offres complémentaires : Managed Services, Digital Workplace, Change & Adopt, Apps & Data, Web & Marketing, et Cloud & Cyber.

Ancrée dans les valeurs de proximité, d'engagement, de confiance et de respect, notre entreprise crée une atmosphère propice au développement de compétences et au bien-être.

Rejoindre Lùkla, c'est embarquer dans une aventure collective où passion et expertise se mêlent pour répondre aux besoins de chacun.

Ensemble, allons plus haut et plus loin pour libérer votre potentiel.Dans un environnement de production informatique complexe, multi-domaines et à forte volumétrie, vous intégrerez une équipe dédiée à l'observabilité. Cette équipe assure la gestion, l'évolution et l'automatisation des plateformes techniques permettant la supervision, la métrologie et la valorisation des données issues des systèmes IT.

Vous contribuerez à la construction d'une Data Platform d'observabilité, intégrant Elastic Stack et Grafana, interconnectée à des environnements critiques (plateformes de virtualisation, conteneurisation, streaming, etc.).

Environnement technique :

Vous évoluerez sur un périmètre très structuré comprenant :

4 plateformes Elastic Cloud Enterprise (600 VM dont 400 avec la Stack Elastic)

2 000 instances Elasticsearch

700 instances Kibana

70 APM

600 Logstash

Volumétrie : 15 To/jour

4 plateformes Grafana

6 000 utilisateurs (dont 2 000 actifs mensuels)

3 800 dashboards, 650 sources de données, 600 alertes

Déploiements via Git / CI / Ansible / ArgoCD avec objectif de migration vers Kubernetes.

Missions principales :
- Maîtriser l'ensemble des technologies et composants de la Data Platform d'observabilité
- Accompagner les projets dans la collecte, la transformation et la mise à disposition de données hétérogènes
- Concevoir et automatiser les pipelines d'ingestion de données (batch / temps réel)
- Développer des routines de contrôle qualité pour garantir l'intégrité des données
- Participer à la conception technique et fonctionnelle des solutions
- Assurer le cycle de vie des données, de l'ingestion au stockage
- Automatiser les déploiements et installations des socles techniques
- Fournir le support technique et fonctionnel, analyser les incidents
- Collaborer avec les équipes opérationnelles pour l'intégration des flux

Compétences techniques requises :
- Solide culture infrastructure : systèmes (Linux/Windows), réseau
- Très bonnes connaissances Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Logstash, APM)
- Maîtrise des SGBD SQL/NoSQL et du langage de requêtage
- Connaissances en Kafka, Dataiku, Zabbix, Dynatrace
- Maîtrise des langages Python, SQL, Java
- Bonne compréhension des architectures de données, flux, gouvernance
- Pratique des méthodes Agile / DEVOPS et outils associés (CI/CD, Git, Ansible, Kubernetes)
- Anglais technique courant