Ingénieur·e d'Études en Traitement de Données H/F - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (Inserm)

GenotherPlatform :

Les technologies CRISPR/Cas9 ont révolutionné l'ingénierie du génome, ouvrant de nouvellesperspectives pour le développement de médicaments de thérapie innovante (ATMP) ciblant lesmaladies rares, le cancer et les maladies infectieuses. Toutefois, des défis persistent en ce qui
concerne la spécificité, l'efficacité et les risques potentiels de génotoxicité associés à ces outilsd'édition génomique. Le rôle de la Plateforme de Contrôle Qualité en Génomique et Édition duGénome sera de contribuer à la caractérisation de leurs effets génomiques, afin de réduire les
risques et de répondre aux exigences réglementaires, facilitant ainsi la traduction des projetsd'édition du génome vers la clinique.Mission principale :

Au sein de la Platform GENOTHER, la personne recrutée aura pour mission d'assurer ledéveloppement, la mise en oeuvre et le suivi des analyses génomiques en appui aux projets derecherche, tout en garantissant la qualité des données produites et l'accompagnement desutilisateurs.

ActivitésPrincipales :
- Mettre en place et optimiser les procédures de recueil et de contrôle des données
- Réaliser le traitement des données
- Organiser la mise en forme, le stockage des données
- Assurer la maintenance des bases de données créées
- Diffuser et valoriser des résultats sous forme de rapports techniques ou d'études
- Adapter les applications informatiques aux besoins du projet
- Gérer et maintenir des outils informatiques partagés
- Conseiller et former aux techniques et outils développés
- Définir les procédures d'assurance qualité et veiller à leur mise en oeuvre
- Appliquer et faire appliquer les règles en vigueur de la déontologie, l'éthique, les bonnespratiques cliniques et épidémiologiques
- Assurer une veille scientifique et technologique dans son domaine d'activité
- Participer à des réseaux professionnels.

Connaissances :
- Protocoles expérimentaux (connaissance approfondie)
- Recueil, analyse et traitement des données (connaissance approfondie)
- Connaissances de langages essentiels comme Python, R, Bash, SQL, Nextflow / Snakemake
- Langue anglaise : B1 à B2 (CECRL).

Savoir-faire :
- Rigueur expérimentale et aptitude à résoudre les problèmes.
- Savoir rendre compte et rédaction de documents scientifiques.
- Sens de l'organisation et de la planification des activités.
- Gérer les moyens à disposition.
- Traiter des données
- Interagir avec des biologistes et des informaticiens
- Garantir la qualité et la pertinence des outils d'analyse et des résultats
- Transmettre des connaissances
- Utiliser les techniques de présentation.

Aptitudes :
- Rigueur et organisation dans l'exécution des tâches, précision et fiabilité.
- Capacité à travailler en équipe et à suivre des consignes précises
- Capacité d'analyser et résoudre les difficultés
- Motivation et capacité d'interactions avec les autres
- Capacité à résoudre des problèmes

Niveau dediplôme etformation(s) :

Titre ou diplôme classé au moins au niveau 6
Diplôme Master 2 ou Ecole d'ingénieur souhaité dans les domaines suivants :
- Biométrie, biostatistiques, biomathématiques, bio-informatique, biologie, biochimie, biotechnologies.

Expérience(s)souhaité(s) :
- Une familiarité avec les langages essentiels de programmation, dans le domaine de lagenomics constitue un atout majeur.