Data Engineer Senior Secteur Bancaire Streamlit H/F - We +

Description du poste

Dans le cadre de la transformation digitale d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Data Engineer;

Vous participerez à l'industrialisation d'un portail à destination des équipes Data Science et Intelligence Artificielle, servant à orienter et informer sur les modèles d'IA générative et LLM.
La solution, initialement développée en mode exploratoire sous Streamlit, doit être sécurisée, déployée en OnPremise sur l'infrastructure interne de la banque, et intégrée avec les outils existants (VM Linux, HAProxy, API interne, etc.).

Principales missions :
- Participation au cadrage technique et à la définition des solutions applicatives.
- Refonte et redesign de l'application existante.
- Initialisation de l'environnement de développement et de la chaîne DEVOPS.
- Développement Front avec attention particulière à l'UX/Design et à la gestion des exceptions.
- Développement de pipelines de données (extraction via API, intégration SQL, structuration pour exposition dans le portail).
- Intégration et déploiement continu (CI/CD) sur tous les environnements.
- Rédaction de la documentation technique et utilisateur.
- Réalisation des recettes techniques et tests de bout en bout.
- Traitement des incidents & assistance utilisateurs.
- Respect strict des normes de développement Python.

Travail en lien direct avec les Data Scientists, équipes IA, DEVOPS et sécurité du groupe bancaire...

Environnement de travail
- Projet de transformation digitale d'un grand groupe bancaire.
- Plateforme bigData ZEUS, production sur VM Linux, déploiement OnPremise, normes sécurité bancaire.
- Collaboration avec Data Scientists, DEVOPS, Sécurité, équipes métier.
- Environnement technique moderne et outils open source.
- Accès aux données bancaires via la plateforme bigData ZEUS.

Compétences attendues
- Maîtrise avancée de Python et du framework Streamlit.
- Expertise en déploiement et configuration Streamlit dans un environnement sécurisé (bancaire).
- Maîtrise de HAProxy, reverse proxy, SSL/TLS.
- Très bonnes connaissances Bash, GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, etc.
- Maîtrise des bases de données SQL.
- Expérience sur la consommation et l'exposition d'API REST.
- Connaissances appréciées : Kubernetes, Docker, Stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
- Atout : connaissance des LLM et IA générative.

Savoir-être
- Autonomie, rigueur et sens de la confidentialité (secteur bancaire).
- Esprit d'équipe, collaboration multi-squads.
- Curiosité technologique et capacité à innover dans des environnements sécurisés.
- Sens du service, pédagogie, capacité à vulgariser et partager les connaissances.
- Réactivité et capacité à travailler sur des sujets critiques.

Profil recherché
- Expérience confirmée en ingénierie de la donnée, idéalement dans un contexte bancaire ou financier.
- Capacité à cadrer des sujets techniques, piloter une refonte applicative et assurer le delivery complet.
- Goût pour la collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (Data Science, Sécurité, Infra)

WE+ est un cabinet de conseil en IT, membre de l'écosystème Alan Allman Associates, qui accompagne les entreprises dans leurs projets de transformation digitale et systèmes d'information.

L'humain est au coeur de son modèle, avec un management participatif, une valorisation du développement professionnel, et la recherche de l'excellence dans la conduite de missions. we+ intervient sur des expertises variées : management de projet, transformation et maintien des infrastructures IT, cybersécurité, et projets digitaux, en s'appuyant sur des méthodes reconnues comme l'Agile ou Prince2. Le cabinet s'engage aussi concrètement en matière de RSE, notamment via des actions pour la biodiversité et l'adoption de pratiques numériques responsables.

Rejoindre we+ signifie bénéficier à la fois de la proximité et de l'agilité d'une structure à taille humaine, et de la solidité d'un grand groupe, avec des opportunités de formation, de mobilité et de développement professionnel sur mesure