
Chargé d'Études en Production et Analyse de Données H/F - Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche
- Reims - 51
- CDI
- Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche
Les missions du poste
Piloter la mise en place du système d'information décisionnel (SID) à l'URCA
Suivre les plannings et le bon déroulement des différentes phases du projet
Collaborer avec les experts métiers et rédiger les cahiers des charges
Participer à la mise à jour évolutive de l'outil en lien avec les équipes techniques
Concevoir, produire et automatiser des outils de restitution de type Data Visualisation
Sensibiliser, former et mobiliser la communauté autour de la culture de la « donnée »
Accompagner et former les différents interlocuteurs à l'utilisation du SID
Coordonner les travaux de mise en qualité de la donnée en lien avec les différentes directions métiers
Être force de proposition et contribuer à l'amélioration continue des processus d'analyse de données et de reporting
Venir en appui aux directions métiers dans leur suivi de gestion interne
Participer à la rédaction des procédures et des modes opératoires
Répondre aux différentes demandes d'indicateurs
Répondre aux enquêtes et aux demandes internes ou externes
Etablir un suivi prévisionnel des enquêtes et assurer la cohérence des remontées
Conduire et planifier des études et des analyses statistiques pour aider à la décision
Contribuer à l'élaboration des différents dossiers de la cellule en étroite collaboration avec les deux pôles contrôle de gestion et qualité
Le profil recherché
Maîtriser les outils du business intelligence (Power BI, business object, Tableau, etc.)
Jouer un rôle de conseil et d'aide à la décision
Travailler en équipe
Conduire une réunion ou des groupes de travail
Maîtriser et exploiter les systèmes d'information et les outils bureautiques
Savoir rédiger des documents (rapports, synthèses...)
Savoir communiquer et rendre compte
Assurer une veille
Compétences comportementales :
Très bon relationnel
Diplomatie
Réactivité
Adaptabilité
Polyvalence