Stage de Fin d'Études - Consultant·e ai et Data Platform H/F - Wavestone

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone: des expert·espassionné·es et orienté·es solutions, qui placent l'humain au coeur de la performance et de la croissance. Ambitieux·seset en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.

Votre équipe

Vous rejoignez laBusiness Unit AI, une communauté d'environ200 consultants IA & Dataqui accompagne les organisations de bout en bout :

• identification de cas d'usage IA à fort impact métier,
• conception de plateformes Data & IA performantes,
• définition de modèles de gouvernance responsables et scalables.

Role overview

Le poste de Stagiaire Consultant·e AI & Data Platform s'adresse à des étudiant·es souhaitant développer une expertise solide en Data & Intelligence Artificielle à travers des missions concrètes menées pour le compte de grands clients, au sein d'équipes expérimentées. Vous contribuerez à des projets à fort impact tout en développant votre maîtrise des technologies Data, Cloud et IA générative.

Votre accompagnement

Tout au long de votre stage, vous bénéficierez d'un accompagnement rapproché par un.etuteur.triceet un.emanager, qui assureront votre montée en compétences et votre intégration au sein de l'équipe.

Vous serez également amené·e à conduire un sujet de stage fil rouge, défini en cohérence avec les enjeux de la Business Unit et vos centres d'intérêt. Ce sujet vous permettra d'approfondir une problématique Data & IA, de développer une expertise reconnue et de restituer vos travaux auprès des équipes. Cette démarche s'inscrit pleinement dans notre volonté d'offrir un parcours d'apprentissage concret, responsabilisant et professionnalisant.

Vos responsabilités

Sous la tutelle d'un.e consultant.e et le pilotage d'un.e manager, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

• Participer à la conception et à l'implémentation deplateformes Data & IA
• Contribuer au développement desolutions GenAI et de plateformes agentiques
• Intervenir sur desData Platforms / Lakehouses(ingestion, qualité, catalogage, lineage)
• Monter en compétences sur les pratiquesDevOps, DataOps, MLOps / LLMOps
• Contribuer à la mise en oeuvre de pipelines IA (RAG, APIs, vector stores)
• Participer à la structuration de lagouvernance Data & IA(sécurité, RGPD, AI Act)
• Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data & IA
• Contribuer à la vie et au rayonnement de la communauté IA Wavestone

Exemples de missions

• Banque & Assurance: création d'une AI Platform pour industrialiser des cas d'usage métier à forte valeur
• Énergie & Industrie: ingestion temps réel et traitement massif de données IoT pour la maintenance prédictive
• Secteur public & réglementaire: plateformes souveraines et sécurisation de données sensibles via GenAI

Ce que vous apportez

Profil recherché

• Etudiant·e en dernière année de grande école d'ingénieurs ou de commerce(Diplôme d'Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie.
• Spécialisation ou fort intérêt pour ladata, l'IA ou la transformation digitale
• Bases techniques acquises via cours, projets académiques ou stages
• Motivation pour découvrir leconseilet les environnements client

Langues

• Français : un niveau courant est requis pour ce poste
• Anglais : un niveau minimumC1 est requis pour ce poste

Ce qui fera la différence

• Curiosité intellectuelle et envie d'apprendre
• Esprit d'équipe et goût du travail collaboratif
• Capacité d'analyse et de structuration
• Autonomie et sens des responsabilités
• Aisance en communication écrite et orale