Data Scientist Technical Pricing H/F - Direct assurance

Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin !

Un des leaders mondiaux de l'assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA c'est 145 000 collaborateurs et contributeurs qui s'engagent au quotidien pour nos clients, c'est 51 pays dans lesquels nous distribuons nos produits et services et plus de 90 millions de client qui nous font confiance dans le monde. Employeur citoyen et responsable, AXA s'engage au quotidien pour des causes sociétales & environnementales. Nous menons une politique inclusive engagée pour reconnaître et valoriser les différences individuelles. Ces ambitions vous parlent ? Alors venez changer le monde avec nous !

Leader français de l'assurance auto en direct depuis 1992, Direct Assurance propose également des offres d'assurance habitation et moto. Aujourd'hui, plus d'un million de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.

Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance fait de l'expérience client une priorité. Pour nous joindre, nos clients et prospects peuvent nous contacter sur WhatsApp, Messenger, le chat web, par mail ou par téléphone. Notre parcours client digital est ergonomique, simple et fluide, que ce soit sur desktop, mobile ou notre application mobile.

Vous souhaitez travailler dans une entreprise labellisée Great Place to Work dans un environnement convivial, dynamique et digital ? Alors vous êtes au bon endroit !

Vous allez aimer grandir à nos côtés.

Vous allez aimer innover avec nous.

Vous allez aimer que nos clients nous adorent.Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous rejoignez l'équipe prime pure qui a pour mission principale de développer des méthodes pertinentes pour mieux estimer nos risques, et de s'assurer la bonne estimation de la rentabilité individuelle pour nos différents produits d'assurance, en automobile et en multi risque habitation. Votre périmètre d'analyse concernera plus d'1.5 millions de clients et un chiffre d'affaires de plus 900 M€.

Vous participerez à l'élaboration et la sophistication des modèles de risque servant de base au tarif final, ainsi qu'à l'analyse de l'activité business, de la sinistralité et du pilotage de la rentabilité en lien avec la stratégie tarifaire.

Vos principales missions seront les suivantes :

Réaliser et sophistiquer les modèles de risque
- Segmentation du risque (Auto/MRH) par garantie avec des méthodes ML
- Feature engineering et test de nouvelles variables dans les modèles (scoring, zonier, etc.)
- Mesure des impacts des nouveaux modèles et interprétation en toute transparence
- Validation et présentation des principaux impacts sur le business au COMEX
- Implémentation des modèles dans le moteur de calcul tarifaire sur Cloud
- R&D sur les futures sophistications de la modélisation

Analyser la rentabilité et optimiser la détection des segments à risque
- Analyse segmentée de l'activité, de la sinistralité et de son évolution, et de la rentabilité en lien avec les modifications tarifaires
- Mise en place d'algorithmes pour permettre la détection automatique des segments à risque, afin d'identifier rapidement les leviers d'amélioration

Automatisation et Industrialisation de l'ensemble du process de modélisation
- Création du feature store
- Monitoring et réentraînement des modèles

Echanger les best practices au sein du Groupe AXA et participer à des projets de synergie avec Axa France
- Participation des projets et des études à valeur ajoutée pour les entités Axa France et Direct Assurance
- Comparaison et analyse d'indicateurs clés entre AXA France et Direct Assurance
- Être informé des pratiques des autres entités et être intégré à la communauté data science du Groupe AXA

Profil recherché
- Formation supérieure en Actuariat, Data Science, ingénieur, mathématiques ou discipline similaire
- Maîtrise des langages python et SQL. Spark et git reste un plus.
- Bonne connaissance des algorithmes de machine learning (notamment Boosting), en statistiques et probabilités
- Aptitude avérée à mener des analyses avec rigueur et précision, en s'appuyant sur des données fiables et des méthodologies robustes
- Doté d'une forte capacité d'initiative, de solides compétences relationnelles et en gestion de projet pour atteindre vos objectifs

Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.