
Gestionnaire Sig Mutualisé - Communauté d'Agglomération Paris Saclay H/F - Fonction publique Territoriale
- Orsay - 91
- CDI
- Fonction publique Territoriale
Les missions du poste
L'agglomération Paris-Saclay souhaite renforcer sa position en tant que territoire d'excellence en matière de numérique et faire bénéficier aux communes de toute l'expertise qu'elle a su acquérir ces dernières années notamment en matière de SIG.
Le Service Local de la donnée met à disposition des agents de la collectivité et de ses partenaires des outils et données, utiles à leurs travaux, via notamment un portail dédié au SIG, ainsi que son expertise pour les assister dans leurs projets.
Dans ce contexte, nous recherchons notre futur Gestionnaire SIG H/F mutualisé.
En tant que Gestionnaire SIG, votre quotidien sera rythmé par les missions suivantes :
- Assurer l'administration d'applications et observatoires cartographiques thématisés,
- Collecter, analyser, traiter et intégrer des données en bases de type PostgresSQL,
- Échanger, contrôler des données (bureaux d'études, prestataires...) et le respect des clauses et cahiers des charges,
- Diffuser des données (applications, cartes, open data),
- Assurer la cartographie et l'analyse des données, à la demande des décideurs sur des sujets particuliers : cartes, graphiques, statistiques, data-visualisations,
- Accompagner, former, assister et assurer une veille réglementaire : former et sensibiliser les agents des communes, leur apporter une assistance personnalisée,
- Assurer une veille générale technique, réglementaire et juridique sur le SIG.
De manière ponctuelle, le gestionnaire SIG mutualisé pourra être amené à participer à des projets DATA en lien avec les communes (ex : open-data).
Le profil recherché
Vous êtes diplômé d'un Bac +3 en géomatique/géographie/SIG et vous :
- Avez une première expérience professionnelle en SIG,
- Maîtrisez les logiciels SIG (QGIS, ARCGIS, Business Geographic) et ETL (FME),
- Connaissez les logiciels de gestion de base de données (PC Admin, Beaver) et de data-visualisation (Geo Key, Power Bi, Plotly)