Data Engineer - Ops Home Office H/F - RCA

Description de l'entreprise

Editeur de logiciels 100% autonome, basé en périphérie de Nantes, RCA développe deux gammes de logiciels : Une gamme de 12 modules à destination des cabinets d'expertise comptable et une plateforme digitale collaborative en mode SaaS destinée aux experts-comptables ainsi qu'à leurs clients (TPE).

Depuis 15 ans, la société n'a cessé d'évoluer. Avec 3 personnes en 2007, nous sommes aujourd'hui 250 collaborateurs engagés dans l'aventure RCA !Description du poste

Tu rejoindras l'équipe Data de RCA, composée de 18 personnes (Data Engineers, PM, Analystes, ML, développeurs, etc.), au coeur de nos enjeux produit, cloud et performance.
Ton rôle : concevoir, faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d'aide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables).

Tes missions :
- Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables
- Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
- Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
- Concevoir et mettre en oeuvre des architectures data
- Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l'équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.)
- Participer à la mise en place d'une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)
- Accompagner les Data Analysts & PM dans l'industrialisation des solutions

Travailler dans une logique "data as a product" : forte proximité avec les usages

Stack & Environnement :
- Cloud : AWS (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMS...)
- Data Engineering : Airflow, DBT, Kafka, Terraform
- Développement : Python (Poetry, Pytest, Black), SQL
- Stockage : Snowflake, PostgreSQL
- CI/CD : GitLab CI
- BI : Holistics, ThoughtSpot

ML Ops : début d'implémentation, présence d'un Data Scientist + Ingénieur ML

Enjeux & projets :
- Migration progressive vers du streaming (Kafka)
- Mise en place de solutions d'observabilité et de gouvernance data
- Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOPS / IA générative
- Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé

Qualifications

Profil :
- 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering (ou plus si affinités !)
- Très bonne maîtrise de Python, AWS, ETL/ELT
- Connaissance de Snowflake, Airflow, Terraform, Kafka appréciée
- Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD, monitoring, performance
- À l'aise en environnement collaboratif, agile, avec une forte autonomie

Informations supplémentaires

Poste en CDI basé à Nantes (jusqu'à 3 jours de télétravail possible) ou en full remote (présence sur site 1 jour toutes les 6 semaines, prise en charge)

Process de recrutement : 1er échange (visio ou présentiel) et 2e RDV physique : test technique (30 min), debrief + échange avec l'équipe

L'entreprise RCA étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap

Envie d'intégrer l'équipe ? Fais-nous confiance et rejoins l'aventure RCA !