Recrutement Ministère de l'Education nationale, de l'enseignement supérieur et de la recherche

Psychométricien - Statisticien - Data Scientist H/F - Ministère de l'Education nationale, de l'enseignement supérieur et de la recherche

  • Sèvres - 92
  • CDI
  • Ministère de l'Education nationale, de l'enseignement supérieur et de la recherche
Publié le 2 août 2025
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Les missions du poste

Placé(e) sous l'autorité de la responsable de la cellule qualité et expertise (CQE), une équipe à taille humaine qui compte 11 personnes, le/la titulaire de ce poste exercera sa fonction au sein du département évaluation et certifications (un peu plus de 70 agents), en qualité de psychométricien. Il/elle organisera la collecte, la gestion, la préparation des données relatives aux certifications de FLE de FEI et leur traitement psychométrique et statistique à l'aide d'outils informatiques. Il/elle organisera, validera, sur le plan psychométrique, les contenus pédagogiques des certifications de FLE de FEI et assurera l'assemblage de versions de tests ou de diplômes. Ses missions consisteront à assurer l'analyse statistique et psychométrique des différentes données des diplômes d'études en langue française et du diplôme approfondi en langue française, pour permettre l'élaboration de versions calibrées et comparables. Il/elle devra également être en mesurer d'assurer la création / gestion de base de données, automatiser des tâches récurrentes et créer / gérer des applications dédiées.

Le profil recherché

Le/la candidat(e) devra être au moins diplômé d'une formation de niveau Bac +2 et au-delà (type DUT STID ou assimilé). Un diplôme de licence, master ou doctorat en statistique, mathématiques, data-scientist, data analyste ou informatique appliquée à l'analyse des données serait un atout majeur de la candidature.

Atout pour la candidature :

· Bonne connaissance des techniques de psychométrie (théorie classique des tests, modèles de réponse à l'item, calibrage, analyse de questionnaires, etc.)
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· Solides connaissances et compétences pratiques en matière d'analyse des données qualitatives et quantitatives Très bonne maîtrise des outils classiques de bureautique informatique

· Très bonne maîtrise d'au moins un outil et langage nécessaires à l'analyse des données et au développement d'applicatifs dédiés (R, SAS, Python, RShiny, Excel, etc.). Une bonne maîtrise des bases de données de type MySQL est également exigée

· Rigueur, efficacité, sérieux, et savoir-être véritablement compatible pour le travail en équipe (sens et appétence pour le travail d'équipe)

· Savoir travailler plusieurs dossiers en même temps et faire face à un volume de travail ponctuellement important Savoir organiser son travail dans un environnement parfois contraint (sens des priorités, respect des délais)

· Très bonnes qualités d'analyse et de synthèse et facilité à rédiger des rapports dans un très bon niveau de français Niveau d'anglais attendu : supérieur ou égal au niveau B1 du CECRL

· Être disponible pour quelques déplacements en France et à l'étranger (de 1 à 7 jours, de 1 à 3 fois par an)

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