Recrutement sisley

Développeur Data Intégration - CDI H/F - sisley

  • Saint-Ouen-l'Aumône - 95
  • CDI
  • sisley
Publié le 2 août 2025
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Les missions du poste

Marque française, Sisley est un des leaders mondiaux de la cosmétique haut de gamme. Présent dans plus de 100 pays à travers le monde, le Groupe recherche pour sa Direction des Systèmes d'Informationsituée à Saint Ouen l'Aumône (95), un Développeur Data Intégration H/F dans le cadre d'un CDIRattaché.e au Responsable Data, vous renforcez une équipe de 3 personnes en charge des technologies DATA

EN NOUS REJOIGNANT, VOUS SEREZ EN CHARGE DE :
- Etre en support du chef de projet Data et du Data Architecte, traduireles besoins métiers en exigences/développementsdata
- Etre en charge de la maintenance et du bon fonctionnement des outils Data (Datawarehouse/Datalake/DataHUB, ETL...)
- Concevoir et créer des pipelines de données robustes pour l'intégration, le traitement et la transformation des données, en respectant les derniers standards techniques.
- Contribuer à l'optimisation des performances des algorithmes de traitement des données
- Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les avancées dans le domaine des données

Le profil recherché

LE PROFIL RECHERCHE :
- De formation supérieure en informatique/télécommunication/système d'information ou business intelligence
- Expérience confirmée dans la conception et la mise en oeuvre d'architectures sur une plateforme Cloud Data Warehouse moderne.
- La maîtrise de Snowflake est un atout, mais une expérience équivalente sur des technologies telles que Google BigQuery, Amazon Redshift ou Azure Synapse sera appréciée
- Expérience significative sur un outil ETL/ELT majeur du marché est requise, avec une connaissance approfondie de Matillion considérée comme un atout majeur
- Excellente maîtrise du SQL pour la manipulation et l'analyse de données complexes
- Solide compétence en Python pour le scripting, l'automatisation et la manipulation de données.
- Expérience sur un ou plusieurs outils de réplication de données comme Fivetran, HVR, Qlik Replicate ou Striim serait un plus

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