Ingénieur Data H/F - Moongy

Votre mission

En tant qu'Ingénieur Data, vous intégrerez une équipe dynamique en charge de la valorisation des données au sein de projets innovants à forte valeur ajoutée.
Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée : de l'ingestion à l'analyse, en passant par la modélisation, la transformation et l'optimisation.

Vos principales responsabilités :
- Collecter, centraliser et fiabiliser les données issues de différentes sources (bases de données, API, fichiers, IoT...)
- Concevoir et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)
- Optimiser le stockage, la qualité et la sécurité des données
- Participer à la modélisation des entrepôts et des lacs de données
- Fournir des jeux de données robustes aux Data Analysts, Data Scientists et métiers
- Contribuer à l'industrialisation des flux de données dans une logique CI/CD
- Rédiger la documentation technique et assurer la bonne traçabilité des flux

Environnement technique
- Langages : Python, SQL, Scala
- ETL/ELT : Talend, Data Factory, dbt, Informatica, Spark
- Cloud & Stockage : Azure, AWS, GCP, Snowflake, BigQuery
- Base de données : PostgreSQL, SQL Server, MongoDB
- Outils : Git, Docker, Airflow, Kafka
- Méthodologie : Agile, DEVOPS, CI/CD

Votre profil

Formation : Bac +5 en informatique, data ou équivalent
Expérience : Minimum 3 ans dans un environnement data

Compétences clés :
- Bonne maîtrise des langages de manipulation de données et outils de traitement
- Capacité à concevoir des architectures data robustes et évolutives
- Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et sens du service
- Une première expérience dans le cloud (Azure, AWS ou GCP) est un plus

Qui sommes-nous ?

Depuis près de 20 ans, agap2, acteur européen du conseil en ingénierie et des services numériques, accompagne les grands comptes industriels, bancaires et technologiques dans la réalisation de leurs projets les plus complexes.
Pour répondre aux enjeux croissants de transformation IT de nos partenaires, agap2IT est née : notre marque spécialisée dans les projets informatiques et digitaux dans les secteurs de l'industrie, des services et de la finance.