Ingénieur Systèmes de Vision H/F - AESC

Le poste
En tant qu'ingénieur systèmes de vision, votre objectif est de diriger le développement et l'optimisation des systèmes de vision industrielle pour la production de cellules de batteries. Vous travaillerez avec les fabricants de machines et les intégrateurs pour la mise en service et la configuration des systèmes de vision sur le terrain. Grâce à une étroite collaboration avec les ingénieurs procédés et équipements, les équipes de production, l'automatisation et notre réseau mondial d'ingénierie, vous contribuerez au succès de la montée en puissance de nos opérations de fabrication de batteries en Europe.

Responsabilités
Développer, mettre en oeuvre et optimiser les systèmes de vision industrielle pour la production de cellules de batteries
Diriger et soutenir les sujets liés aux systèmes de vision lors de la mise en service et de la montée en cadence, en collaboration avec les parties prenantes internes et externes
Diagnostiquer et optimiser les applications de systèmes de vision, en travaillant sur les algorithmes, les paramètres, les zones de détection, la mise au point, l'éclairage, la luminosité, la qualité, le temps de cycle, le contraste, le stockage d'images, les faux positifs, les faux négatifs, les protocoles de communication et les flux de données
Concevoir et réaliser des plans d'expériences (DOE) sur des systèmes de vision destinés à la production de masse
Capitaliser sur les enseignements et partager les bonnes pratiques avec les autres sites AESC en Europe et dans le monde
Apporter une expertise en systèmes de vision et un soutien face aux évolutions des besoins et des problèmes, en travaillant à l'amélioration des indicateurs clés liés aux étapes de détection (OEE, taux de rebuts, qualité)
Contribuer à la rédaction des spécifications et au choix des systèmes de vision utilisés dans les projets futurs

Qualifications
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Diplôme universitaire (Bac +3 minimum) dans un domaine pertinent
Plus de 5 ans d'expérience dans les systèmes de vision et de détection
Solide expérience des fournisseurs de systèmes de vision industrielle : Cognex, Keyence, Omron, Basler, Teledyne et SICK
Maîtrise de C++, Python ou Matlab
Connaissance du stockage des données d'images
Expérience en détection de défauts, bosses, sections défectueuses et rayures sur les surfaces de produits
Maîtrise de différentes caméras, systèmes d'éclairage, lentilles et capteurs
Connaissance des niveaux de lumière, des couleurs de fond et des conditions de mouvement adaptées à la détection de défauts
Familiarité avec l'analyse approfondie des défaillances des systèmes de détection pour des cadences de production élevées
Connaissance des principaux algorithmes de traitement d'images et de leurs cas d'utilisation
Leadership dans la résolution de problèmes et l'analyse des causes profondes pour des problèmes complexes de détection
Expérience dans la création et l'analyse de données pour le traitement d'images

Experience : 5 An(s)

Compétences : Concevoir et gérer un projet, Déterminer des axes d'évolution technologiques, Elaborer des propositions techniques, Identifier les contraintes d'un projet, Collecter et analyser des données, des informations, Concevoir et coordonner un programme, un projet de recherche, Gérer la documentation technique des projets, Structurer, synthétiser des informations

Qualification : Employé qualifié

Secteur d'activité : Fabrication de piles et d'accumulateurs électriques

Liste des qualités professionnelles :
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution...).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.