Data Scientist - Stage - Ecojoko 1Ère Solution Anti-Gaspi d'Électricité H/F - 50 Partners

À propos

Ecojoko conçoit et vend des solutions pour aider les foyers à reprendre le contrôle de leur électricité. Nous changeons le rapport à l'énergie en rendant visible ce qui ne l'était pas. Grâce à notre assistant connecté et à l'intelligence artificielle, chaque foyer peut suivre sa consommation, repérer le gaspillage, et adopter les bons gestes pour économiser - sans sacrifier son confort.

23 % de l'électricité des foyers pourrait être évitée. C'est 380 € par an, et 7 réacteurs nucléaires qui tournent pour rien.

Et avec le développement du photovoltaïque, notre solution devient indispensable. Aujourd'hui, de plus en plus de foyers produisent leur propre énergie, mais sans visibilité, difficile de consommer au bon moment. Ecojoko rend la production solaire lisible et exploitable au quotidien, pour que les utilisateurs adaptent leur consommation à leur production et maximisent leur autonomie.

Labellisé par le Ministère de la Transition Écologique, ecojoko a intégré l'indice Impact 40 des futures licornes à impact et est soutenu par des mentors prestigieux de l'accélérateur 50 Partners. Rejoignez-nous et participez à une aventure qui met l'innovation au service des économies d'énergie !Descriptif du poste

Nous recherchons un.e stagiaire Data Scientist

Chaque appareil possède une signature électrique qui lui est propre, de ce fait, grâce à des algorithmes de machine learning de type NILM (Non Intrusive Load Monitoring), il devient possible de distinguer les différents appareils en fonctionnement et d'en mesurer leurs consommations individuelles au sein de la courbe de charge globale du foyer.

Vous rejoindrez notre équipe IA composée de deux Data Scientists, et travaillerez en étroite collaboration avec toute notre équipe, forte d'une expérience de 15 à 20 ans dans la conception d'applications mobiles et d'objets connectés pour des grands groupes (SFR) ou des startups.

Vous serez amené.e à :
- Analyser et traiter des données de séries temporelles ;
- Évaluer les performances de certains modèles;
- Implémenter des approches novatrices de Machine Learning pour améliorer les performances de nos algorithmes;
- Réaliser des études statistiques sur différents sujets ;
- Faire des recherches bibliographiques.

Ce stage rémunéré est à pourvoir à partir du 1er octobre 2025. Vous bénéficierez de tickets-restaurant et du remboursement de 50% de l'abonnement aux transports en commun.

Nos locaux sont modernes et lumineux, avec des espaces détente très agréables (terrasses, transats, billard...). Nous sommes basés à Montreuil, près du RER A Vincennes (10mn depuis Châtelet) et des métros 1 (Bérault) et 9 (Robespierre). Nous avons de nombreux restaurants et commerces à proximité. Et le Bois de Vincennes est à 10mn à pied... idéal pour les joggings sur la pause déjeuner !

Nous formons une équipe joyeuse, attentive au bien-être de chacun, ainsi qu'à l'équilibre vie pro-vie perso (charte de la déconnexion, entretiens réguliers, management bienveillant, formations, afterworks, repas collectifs...)

Notre processus de recrutement
- Un échange téléphonique de 15-30 mn avec Emma, notre Manager RH
- Un entretien technique d'une heure avec Teddy et Stéphane, nos deux Data Scientists
- Un entretien d'une heure avec Fabien, notre CTO

Profil recherché

Vous êtes notre candidat.e idéal.e si :
- Vous êtes étudiant.e de formation Bac +5 en école d'ingénieurs ou université française avec une spécialité en Data Science ou Statistiques.
- Vous avez envie de rejoindre une aventure humaine à impact, dans un environnement innovant et en forte croissance.
- Vous êtes très rigoureux.euse, analytique et passionné.e par l'IA en général. Vous êtes autonome et savez trouver des solutions simples à des problèmes complexes. Vous avez une première expérience dans la mise en place d'algorithmes de Machine Learning et-ou Deep Learning sous Python. Vous maitrisez les librairies pandas, scikit-learn, keras et/ou pytorch.
- Vous êtes suffisamment à l'aise avec l'anglais pour la lecture d'articles scientifiques.
- Des connaissances en git, SQL, linux et savoir utiliser un terminal seraient un plus.

Informations complémentaires
- Type de contrat : Stage (5 à 6 mois)
- Date de début : 01 octobre 2025
- Lieu : Montreuil
- Niveau d'études : Bac +5 / Master
- Télétravail ponctuel autorisé