Data Scientist H/F - Norgay IT & Digital Services

Norgay est une société de services numériques (ESN), accompagnant une cinquantaine de clients majeurs (banque, assurance, industrie, administration) dans la conduite de leurs projets informatiques, l'évolution ou la maintenance de leurs applications, la gestion de leurs projets DA, ainsi que la production et transformation de leur infrastructure SI.

Nous sommes aujourd'hui une communauté d'experts IT de 350 personnes, répartis sur 8 agences (Paris, Brest, Rennes, Nantes, Le Mans, Lyon, Niort, Bordeaux). Chacune de nos agences bénéficie d'un ancrage local fort lui permettant d'accompagner à la fois les nombreux clients nationaux auprès desquels nous sommes référéncé, que les ETI locales reconnues sur leur marché.Afin d'accompagner notre client dans ses projets de transformation digitale et d'innovation, nous recherchons un Data Scientist (H/F).

A ce titre, vous interviendrez au sein d'équipes dédiées au secteur public et intégrerez une communauté d'experts au service de la valorisation de donnée afin de :
- Comprendre les problématiques métier et formuler des cas d'usage data pertinents;
- Collecter, nettoyer et préparer les données (structurées et non structurées);
- Développer et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning;
- Mettre en place des algorithmes de traitement du langage naturel, vision par ordinateur ou prédiction;
- Interpréter et restituer les résultats auprès des clients via des visualisations et recommandations;
- Participer à la veille technologique et proposer des innovations.

De formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience significative en Data Science ou Machine Learning. Vous avez de Solides compétences en statistiques, modélisation et programmation. Idéalement, vous avez une bonne compréhension des sujets BI. La connaissance d'outils Big Data et Cloud est également un plus.

Environnement technique :
- Data science : Python, R, SAS, Dataiku, Jupyter, Spark MLlib
- BI / datavisualisation : Shell, SQL, PL/SQL, Oracle, PostgreSQL, Talend, MicroStrategy, PowerBI
- Big Data : Spark, Nifi, Hadoop, Hive, Kubernetes, Airflow