Data Engineer - Expert Aws H/F - Rca Realisations pour la Comptabilite et

RCA est un éditeur de logiciel depuis plus de 20 ans.

Notre entreprise développe 2 gammes :
- Des logiciels à destination des cabinets d'expertise comptable
- Une plateforme digitale collaborative destinée aux experts-comptables ainsi qu'à leurs clients TPE/PME

100% indépendante et 100% Nantaise, notre entreprise réalise à ce jour un chiffre d'affaires de 21 millions d'Euros.

Il y a environ 10 ans, nous étions 3, aujourd'hui, nous sommes plus de 200 collaborateurs.Description de l'entreprise

Editeur de logiciels 100% autonome, basé en périphérie de Nantes, RCA développe deux gammes de logiciels : Une gamme de 12 modules à destination des cabinets d'expertise comptable et une plateforme digitale collaborative en mode SaaS destinée aux experts-comptables ainsi qu'à leurs clients (TPE).
Depuis 15 ans, la société n'a cessé d'évoluer. Avec 3 personnes en 2007, nous sommes aujourd'hui 250 collaborateurs engagés dans l'aventure RCA !
Description du poste
Tu rejoindras l'équipe Data de RCA, composée de 18 personnes (Data Engineers, PM, Analystes, ML, développeurs, etc.), au coeur de nos enjeux produit, cloud et performance.Ton rôle : concevoir, faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d'aide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables).

Tes missions :
- Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables
- Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
- Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
- Concevoir et mettre en oeuvre des architectures data
- Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l'équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.)
- Participer à la mise en place d'une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)
- Accompagner les Data Analysts & PM dans l'industrialisation des solutions
- Travailler dans une logique "data as a product" : forte proximité avec les usages

Stack & Environnement :
- Cloud : AWS (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMS.)
- Data Engineering : Airflow, DBT, Kafka, Terraform
- Développement : Python (Poetry, Pytest, Black), SQL
- Stockage : Snowflake, PostgreSQL
- CI/CD : GitLab CI
- BI : Holistics, ThoughtSpot
- ML Ops : début d'implémentation, présence d'un Data Scientist + Ingénieur ML

Enjeux & projets :
- Migration progressive vers du streaming (Kafka)
- Mise en place de solutions d'observabilité et de gouvernance data
- Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOPS / IA générative
- Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé

Qualifications
- 3 à 5 ans d'expérience sur AWS, Snowflake, Airflow, Terraform
- Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD, monitoring, performance

Informations complémentaires

Poste en CDI basé à Nantes (jusqu'à 3 jours de télétravail possible)
Test technique (30 min), debrief + échange avec l'équipeL'entreprise RCA étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap
Envie d'intégrer l'équipe ? Fais-nous confiance et rejoins l'aventure RCA !

Experience : 3 An(s)

Compétences : Analyser, exploiter, structurer des données, Concevoir et gérer un projet, Enrichir une base de données

Qualification : Employé qualifié

Secteur d'activité : Édition de logiciels applicatifs