Lead Data Engineer H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'Euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.Au sein du CEI Fabrication Composite et rattaché(e) à l'équipe « Produits, simulation et analyse », vous accompagnez la transformation numérique et la performance industrielle, en France, aux USA et au Mexique. Vous êtes responsable du déploiement, de l'optimisation et de l'industrialisation de solutions data pour améliorer la surveillance, la qualité et la productivité des usines.

- Déploiement d'outils data : Accompagner le déploiement des outils numériques (projet MADAM - Manufacturing Data Management) en collaboration avec les équipes engineering, IT, et métiers.
- Support à la résolution de problèmes et à l'optimisation : Soutenir le Bureau d'Études et le Bureau des Méthodes lors des démarches d'amélioration continue (8D, optimisation des gammes, analyses qualité/coût).
- Développement de solutions data industrielles : Concevoir, modéliser et développer des outils permettant la collecte, le stockage sécurisé (bases de données, cloud) et l'exploitation efficiente des données de production.
- Contrôle qualité et fiabilité des données : Mettre en place des circuits de contrôle, de remédiation et d'automatisation pour garantir la qualité, l'intégrité et la confidentialité des données industrielles.
- Collaborations transverses : Travailler en forte synergie avec les équipes des sites de Gennevilliers, Villaroche, Commercy, Querétaro et Rochester.
- Transfert de compétences et formation : Former et accompagner les équipes métiers à l'analyse de données et à l'utilisation des nouveaux outils.
- Documentation & industrialisation : Documenter les processus, assurer le transfert de connaissance et l'industrialisation des solutions développées.

Compétences techniques (Data Engineer/Data Analyst) :
- Maîtrise des environnements Data (cloud ou on-premise), en particulier sur AWS.
Pratique avancée des bases de données SQL et NoSQL.
- Compétences en modélisation de données (modèle en étoile, normalisation) et conception d'ETL.
- Solide expérience du développement Python pour le traitement et l'exploitation des données industrielles.
- Maîtrise des outils de gestion de flux de données et d'API.
- Sensibilisation à la réglementation sur les données personnelles, sécurité et confidentialité.
- Bon niveau sur les outils de data visualisation (ex : PowerBI, Braincube), conception de tableaux de bord et reporting.
- Compréhension des méthodes de développement agile et gestion de projet data.

Savoir-être et méthodes :
- Capacité d'adaptation à des contextes industriels variés et à de nouveaux outils.
- Sens de l'écoute, esprit d'équipe et bon relationnel pour faire le lien entre techniques et métiers.
- Autonomie, rigueur et aptitude à documenter et transmettre les acquis.
- Force de proposition dans l'optimisation et la résolution de problèmes, curiosité technologique constante.