Recrutement AXA en France

Data Scientist Controle - Audit H/F - AXA en France

  • Nanterre - 92
  • CDD
  • AXA en France
Publié le 7 août 2025
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Les missions du poste

Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !)Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu'employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l'assurance et venez changer le monde avec nous !
Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en'smartworking'.Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé'Welcome@AXA' pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?La direction Axa IARD et Partenariats d'AXA France recrute un Data Scientist Confirmé(F/H) pour rejoindre le département Pilotage et Actuariat.
Au sein d'une équipe de 6 personnes principalement en charge :
* des controles, audits sur les métiers IARD (sinistres, engagements Particuliers, distributeurs)
* des performances opérationnelles sur les engagements Particuliers (Axa France et ASM)
* de l'évolution, transformation de l'écosystème applicatif téléphonie(Genesys) et la mise en oeuvre de KPI sur l'ensemble des métiers d'Axa en France et Maroc (IARD, ...)
* plus généralement de l'accompagnement technique des métiers sur leurs projets d'amelioration des KPI Clients.

Vous aurez les missions suivantes :

Participer à la conception, à l'amélioration et à l'implémentation d'une solution data, orientée cloud, en python et pyspark, qui succèdera à l'environnement actuel, permettant à nos interlocuteurs internes et externes de disposer de résultats de performances, plus fiables, orientée RGPD et en utilisant des outils plus modernes et plus puissants comme databricks et PowerBi.

Compléter l'eco systeme d'échantillonage, en renforcant la pertinence des algorithmes avec l'utilisation de machin Learning.
Accompagner les collaborateurs de l'équipe dans l'adoption de cette solution et tenir compte de leurs retours dans un cercle vertueux d'amélioration continue
Réaliser des études pertinentes ayant pour objectif le pilotage et l'amélioration des résultats des controles avec en objectif l'accroissement du NPS clients

Développer des nouvelles solutions innovantes pour répondre aux besoins des métiers

Le profil recherché

Diplôme en statistique, informatique, mathématiques appliquées, sciences de l'ingénieur, ou dans un domaine connexe.
Compétences avancées en bases de données MS SQL Server, Azure SQL DB, Azure Data Warehouse, GreenPlum.
Compétences avancées en outils BI : Azure Data Factory, Azure Storage, Azure Datalake, Power BI, SSIS, SSAS, SSRS, QlikSense, Databricks et maîtrise de Azure DEVOPS, Azure Key Vault.
Compétences en programmation avec l'utilisation de Python, Spark, SQL, et des outils de BI tels que PowerBI (ou Waves).
Capacité à travailler de manière autonome, en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes internes et externes.

Expériences requises :
Expérience avérée en tant que Data Scientist avec de solides compétences en conception et mise en place de solutions BI,ainsi qu'en techniques statistiques.
Expérience significative avec des bases de données telles que MS SQL Server, Azure SQL DB, Azure Data Warehouse. Utilisation des API /Machin Learning
Expérience avec des outils BI tels que Azure Data Factory, Azure Storage, Azure Datalake Databricks et Powerbi.
Expérience sur Office 365 et ses déclinaisons.
Expérience en gestion de projets en méthode Agile.

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