Data Scientist H/F - HELPLINE

Entreprise française des Services du Numérique (ESN), HELPLINE accompagne depuis 1994 les directions informatiques et métiers dans leurs projets de transformation autour des nouveaux usages et outils numériques. La société affiche une croissance régulière (207M€ de chiffre d'affaires en 2022) grâce à 3600 spécialistes qui opèrent en France et à l'international (Allemagne, Belgique, Italie, Roumanie, Tunisie) avec 16 implantations.

Située au coeur du 7ème, l'agence de Lyon est née en 2019, elle compte aujourd'hui 150 collaborateurs qui oeuvrent soit sur le centre de services, soit chez nos clients en assistance technique.

Chez HELPLINE, nous donnons du sens et de la valeur à votre mission et à vos compétences. Notre réussite est avant tout celle de nos équipes : notre culture d'entreprise repose sur l'intelligence collective, l'innovation et l'esprit entrepreneurial.

Ces informations résonnent en vous ? Rejoignez-nous !HELPLINE recherche un DATA SCIENTIST (H/F) situé à Lyon !

En tant que Data Scientist / IA, vous serez chargé(e) de :
- Collecter, nettoyer et exploiter de grandes quantités de données structurées et non structurées
- Développer et tester des modèles de machine learning, deep learning et d'IA appliquée
- Participer à la conception et à la mise en production de solutions data-driven
- Collaborer avec les équipes produit, IT et métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées
- Assurer une veille technologique sur les évolutions en IA, ML et traitement de données
- Documenter les travaux et assurer la reproductibilité des modèles

Compétences techniques :
- Maîtrise des langages Python (et/ou R), SQL
- Expérience avec des frameworks de data science et IA (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.)
- Connaissance des outils de traitement de données (Pandas, NumPy)
- Familiarité avec les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus
- Compétence en visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, Power BI, etc.)

Profil :
- Diplôme Bac +5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique ou équivalent
- Première expérience réussie dans un poste similaire
- Capacité d'analyse, rigueur, curiosité intellectuelle
- Bon relationnel et capacité à vulgariser les concepts complexes
- Maîtrise du français et de l'anglais (écrit et oral)