Product Owner Data en Génomique - Programme Acces H/F - Fédération Hospitalière de France

Descriptif Vous serez spécifiquement en charge de la qualification et de l'accompagnement de l'intégration de données de génomique et de génétique dans l'EDS, depuis les plateformes de séquençage de l'AP-HP (SeqOIA /MOABI) et la base de données Maladies Rares. Ces données, à très forte valeur ajoutée, sont particulièrement attendues par la communauté médicale et constitueront le socle d'une offre de service à développer
Vos Missions :
- Faire le lien entre la direction des données, la direction projet, les utilisateurs de la plateforme, et toutes les parties prenantes
- Lancer et superviser les projets data, en établissant et suivant un plan de cadrage basé sur la disponibilité et la pertinence des données par rapport aux objectifs du projet
- Identifier les parties prenantes clés et élaborer les roadmaps de projet
- Mener des interviews avec les parties prenantes pour définir les cas d'usage et créer des User Stories
- Estimer les ressources nécessaires pour le calibrage des projets
Gestion du Data Product Backlog
- Maintenir le Data Product backlog à jour en collaboration avec les métiers, en intégrant les nouveaux besoins, évolutions et corrections
- Informer régulièrement la Direction de l'état des fonctionnalités et de l'avancement du Data Product Backlog
- Rédiger et prioriser les User Stories liées aux fonctionnalités du Data Product Backlog
- Travailler avec l'équipe de développement pour identifier les tâches techniques nécessaires
- S'assurer que les datas livrés répondent aux besoins exprimés
- Superviser les tests effectués pour valider les livraisons
Diplôme : ingénieur ou Master 2 en informatique, sciences des données, bioinformatique ou statistiques
Niveau d'étude : Bac +5
Niveau d'expérience : 3 à 5 ans d'expérience
Compétences :
- Maîtrise des outils de gestion de projet, coordination d'acteurs multiples
- Connaissances en santé, épidémiologie, médecine
- Connaissance en modules bioinformatiques d'analyse et d'interprétation de données de séquençage
- Connaissances en bases de données et des technologies du Big Data
- Connaissances en data science (Machine Learning, Deep Learning, IA)
- Connaissance du langage Python ou R ou bash
- Compréhension des scripts d'automatisation et des pipelines de données
Prérequis :
- Expérience dans le domaine de la donnée, dans le domaine médical en lien avec la génomique
- Maîtrise de l'anglais indispensable (écrit et oral)
Savoir-faire et savoir être :
- Rigueur et organisation
- Bonne capacité d'analyse et d'écoute
- Sens du relationnel, pédagogie et qualités de communicant
- Capacité d'adaptation
- Force de proposition
- Gestion du temps et des priorités
- Déontologie, Respect du secret professionnel

POUR CANDIDATER :
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