Alternance - Data Analyste H/F - Atos

Atos is a global leader in digital transformation with over 110,000 employees in 73 countries and annual revenue of over € 11 billion. European number one in Cloud, Cybersecurity and High-Performance Computing, the Group provides end-to-end Orchestrated Hybrid Cloud, Big Data, Business Applications and Digital Workplace solutions. The group is the Worldwide Information Technology Partner for the Olympic & Paralympic Games and operates under the brands Atos, Atos Syntel, and Unify. Atos is a SE (Societas Europaea), listed on the CAC40 Paris stock index.
The purpose of Atos is to help design the future of the information technology space. Its expertise and services support the development of knowledge, education as well as multicultural and pluralistic approaches to research that contribute to scientific and technological excellence. Across the world, the group enables its customers, employees and collaborators, and members of societies at large to live, work and develop sustainably and confidently in the information technology space.Rejoignez une aventure qui a du sens :
Venez découvrir un environnement dynamique et stimulant au sein d'Atos, acteur international du numérique, en intégrant l'équipe dédiée au compte d'un client majeur dans le secteur automobile. Dans un contexte de transformation digitale, nous accompagnons nos clients dans leurs défis liés aux services des véhicules connectés.

Vos missions à nos côtés :
* Participer à l'analyse de données issues des services connectés (télématique, logs, etc.).
* Effectuer des requêtes SQL pour extraire et croiser les données pertinentes.
* Contribuer à l'exécution de plans de tests fonctionnels.
* Collaborer avec les consultants sur site et les équipes techniques.
* Suivre les KPIs et participer à l'amélioration continue des processus et à la qualité des livrables.

Les atouts pour réussir :
* Étudiant(e) en Bac +4/5 (école d'ingénieur, université, cursus data/IT).
* Vous êtes à l'aise avec le requêtage SQL (extraction, jointures, agrégation, etc.).
* Connaissances en analyse de données (Excel, Python, Power BI un plus).
* Intérêt pour les systèmes connectés, l'automobile et les environnements complexes.
* Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et bon relationnel sont essentiels.
* Vous avez un esprit « débrouillard » : vous n'avez pas peur de poser des questions et d'apprendre sur le terrain.