Recrutement Atos

Data Scientist H/F - Atos

  • Aix-en-Provence - 13
  • CDI
  • Télétravail accepté
  • Atos
Publié le 19 août 2025
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Les missions du poste

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l'intelligence artificielle. Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d'aller. Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l'innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l'avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.Le poste en quelques mots :
Nous sommes à la recherche de notre futur(e) Data Scientist (F/H) pour renforcer nos équipes et contribuer à la mise en production de solutions innovantes en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative.

Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez :
Évaluer les problèmes métiers et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données
Créer, tester et industrialiser des modèles d'apprentissage automatique
Traiter des données à grande échelle pour constituer des jeux d'entraînement
Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de MLOPS et assurer l'explicabilité des modèles
Présenter les résultats aux parties prenantes et assurer le suivi de performance des modèles
Concevoir et optimiser des solutions d'IA Générative (prompt engineering, bench, paramétrage)
*
Construire et améliorer des workflows (RAG, tool calling, MCP, guardrails)

Le profil recherché

Votre profil :
Minimum 4 ans d'expérience en Machine Learning / Deep Learning (NLP, vision, traduction automatique...)
Solide maîtrise de Python pour l'exploration, l'évaluation et la mise en production de modèles (API)
Connaissance de SQL, Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit
Maîtrise des frameworks ML distribués modernes : TensorFlow, PyTorch
Expérience confirmée en IA Générative (prompt engineering, context engineering, RAG, etc.)
*
Curiosité, veille active et esprit de partage des connaissances

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