
Data Scientist Expert H/F - Activus Group
- Nantes - 44
- CDI
- Activus Group
Les missions du poste
Nous rejoindre c'est intégrer un groupe humain ayant pour domaines d'expertise :
- Intelligence Artificielle et Big Data
- Conseil & Audit
- Infrastructure et cloud
- Applications digitales
- SSI/Cyber sécurité
- Digitalisation de la production
Nous puisons notre force dans une équipe composée de femmes et d'hommes passionnés et ambitieux, toujours prêts à relever de nouveaux défis !
Ecoute, proximité, réactivité et efficacité se retrouvent dans notre management quotidien, ce sont ces valeurs qui contribuent à notre réussite collective.Activus Group recrute pour son client un Data Scientist Expert H/F
Objectifs de la mission
Dans le cadre du développement de projets d'intelligence artificielle et de valorisation des données, vous interviendrez en tant que Data Scientist pour :
- Préconiser le socle technologique adapté aux cas d'usage
- Comprendre et modéliser les problématiques métier
- Définir le périmètre des données nécessaires
- Concevoir et entraîner des modèles de machine learning
- Optimiser les prompts et enrichir les modèles IA selon les retours utilisateurs
- Créer des visualisations cartographiques si besoin
- Estimer les charges techniques des traitements
- Optimiser le modèle de données des projets IA
- Développer des scripts Python performants
- Créer les tables et vues nécessaires
- Collaborer avec les équipes Data Ops pour l'industrialisation
- Définir la méthodologie de mesure de performance
- Préconiser les modalités de mise en production
Livrables attendus
- Spécifications techniques détaillées
- Développements Python optimisés
- Modèles de machine learning et APIs
- Documentation des traitements, tables et modèles (DataGalaxy, Confluence)
- Interfaces utilisateurs métiers
- Supervision des flux et traitements
- Rapports de performance
- Dossiers techniques pour les exigences sécurité
- Best practices à partager avec l'équipe
Le profil recherché
Compétences techniques :
- Python & PySpark (6 ans min)
- DataBricks (4 ans min)
- SQL & SGBD (6 ans min)
- Requêtage d'APIs complexes
- Architecture data industrielle (4 ans min)
- Git (4 ans min)
- Machine Learning (4 ans min)
- Expérience en industrialisation de projets Data Science