Senior Consultant ai H/F - Seyos

Seyos est un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers de l'IT, de la Tech et de l'Ingénierie. Nous intervenons au niveau national et proposons aux candidats des opportunités professionnelles au sein d'éditeurs de logiciels, DSI d'entreprises (clients finaux), startups, acteurs E-commerce, et de l'industrie. En 10 années d'existence, plus de 1 900 professionnels ont déjà été recrutés par l'intermédiaire de Seyos au sein de 400 entreprises.Nous représentons Computacenter, un acteur européen majeur de l'intégration et des services IT. Présente dans plus de 20 pays, l'entreprise accompagne ses clients grands comptes dans la transformation de leurs environnements de travail.

Pour développer son activité Consulting sur les solutions IA, Computacenter recrute un Consultant Architecte IT spécialisé Intelligence Artificielle H/F.
Vous interviendrez sur des projets de transformation d'envergure, avec un focus sur l'intégration de solutions IA dans des systèmes d'information complexes et hybrides (cloud et on-premise).

Vos principales missions :
- Développer l'activité de conseil sur les sujets IA
- Concevoir des architectures hybrides adaptées aux workloads IA
- Sélectionner et intégrer les composants matériels (GPU, stockage, réseau) et logiciels (frameworks, orchestrateurs, NVIDIA)
- Définir les bonnes pratiques et standards pour les projets IA
- Piloter les phases de POC et d'industrialisation

Environnement technique :
AWS, Azure, GCP, infrastructures on-premise, HPC, GPU, Docker, Kubernetes, NVIDIA, TensorRT, MLflow, scripting et programmation, sécurité des infrastructures

Rémunération : 85 000 - 100 000 Euros annuels bruts
Localisation : Poste basé en France entière. Des déplacements fréquents sont demandés dans les grandes villes françaises.

Profil recherché
- Au moins 15 ans d'expérience en architecture d'infrastructure, et 3 ans sur des projets IA
- Expérience dans des environnements complexes et idéalement réglementés (santé, finance, défense)
- Bonne maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et on-premise
- Connaissance des architectures HPC, GPU, containers (Docker, Kubernetes)
- Maîtrise des plateformes IA notamment NVIDIA
- Compétences en scripting et programmation
- Autonomie, rigueur, esprit de synthèse et expérience en gestion de projet technique