Recrutement W HUB

Data Analyst H/F - W HUB

  • Lille - 59
  • CDI
  • W HUB
Publié le 26 août 2025
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Les missions du poste

W hub est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans la fourniture de solutions technologiques avancées.

Fondée par les anciens dirigeants d'une grande ESN, W hub bénéficie d'une connaissance approfondie du marché et des enjeux spécifiques du secteur.Mission principale

Le Data Analyst collecte, analyse et interprète les données relatives aux ventes, au comportement client et aux opérations commerciales pour optimiser la performance de l'entreprise et soutenir la prise de décision stratégique.

Responsabilités
- Collecter, nettoyer et structurer les données issues des systèmes ERP, CRM, e-commerce et points de vente.
- Analyser les ventes, stocks, marges, comportement client et campagnes marketing.
- Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord pour les équipes commerciales, marketing et opérationnelles.
- Identifier tendances, anomalies et opportunités d'amélioration pour le business.
- Définir et suivre les indicateurs clés (KPI) en collaboration avec les équipes Business et IT.
- Participer à la mise en place et l'optimisation des outils de Business Intelligence et d'analyse avancée.
- Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées pour la prise de décision.

Le profil recherché

Profil recherché
- Formation Bac +3 à Bac +5 en Statistiques, Mathématiques, Informatique, Data Science ou équivalent.
- Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst, idéalement dans le secteur Retail ou e-commerce.
- Maîtrise des outils d'analyse et de visualisation : SQL, Excel avancé, Power BI, Tableau ou Looker.
- Bonne connaissance des langages statistiques et de programmation : Python ou R.
- Esprit analytique, rigoureux et orienté business.
- Capacité à vulgariser les résultats pour des interlocuteurs non techniques.

Compétences clés
- Analyse de données et reporting
- Visualisation de données avancée
- SQL et manipulation de bases de données
- Statistiques appliquées et modélisation
- Communication et présentation des résultats

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