
Product Owner Data - IA H/F - StarClay
- Puteaux - 92
- CDI
- StarClay
Les missions du poste
L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers.
Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative.Dans le cadre du programme d'accélération de l'Intelligence Artificielle, nous recherche un Product Owner expérimenté afin d'accompagner la Direction Informatique dans la mise en place et le pilotage de produits et services IA.
La mission s'inscrit dans un environnement agile à grande échelle et international, avec une forte interaction entre équipes métiers, équipes data/IA et parties prenantes techniques.
Le consultant sera en charge des activités suivantes :
Définir la stratégie produit sur son périmètre, en lien avec la vision globale de l'entreprise.
Identifier, prioriser et gérer les backlogs des différents axes stratégiques.
Garantir la mise en oeuvre des méthodes de discovery et le suivi du delivery.
Coordonner et collaborer avec les équipes de développement, data scientists, ingénieurs IA, métiers et partenaires externes.
Définir et suivre les KPIs liés aux produits IA, analyser les résultats et proposer des axes d'amélioration.
Participer à la définition des stratégies de gestion et de sécurisation des données.
Accompagner la mise en main des produits (documentation, formation, support en conditions opérationnelles).
Le profil recherché
Formation : Bac +5 (école d'ingénieur ou équivalent universitaire)
Compétences requises :
Expertise confirmée en gestion de produit dans des environnements Agile / SAFe.
Solide culture en Data Management, IA et data science.
Maîtrise des outils de backlog et gestion agile (Jira, Azure DEVOPS ou équivalent).
Très bonne compréhension des enjeux business et capacité à prioriser en fonction de la valeur métier.
Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, développeurs, métiers, architectes).
Excellente communication, leadership et gestion des parties prenantes.
Maîtrise de l'anglais (oral et écrit).
Soft skills : autonomie, sens de la pédagogie, capacité à fédérer, orientation résultats.