Ingénieur ou Ingénieure de Recherche en Optimisation et Radars - CDD H/F - Ministères économiques et financiers

Missions
- Assurer des missions de recherche dans le domaine l'optimisation et ses applications
- Participer à la notoriété de l'Ecole et de l'Institut Mines-Télécom
- Selon les besoins, participer ponctuellement au montage de TD/TP en mathématiques appliquées, data science ou IA

Activités
1. Assurer des missions de recherche dans le domaine de l'optimisation et ses applications
- Réaliser des études de synthèse
- Documenter les équipements logiciels ou matériels conçus pour les programmes de recherche afin d'en permettre le transfert
- Concevoir et développer des algorithmes d'optimisation
- Programmer différents algorithmes d'optimisation et les comparer
- Participer et développer les plateformes d'enseignement sur le domaine de l'optimisation

2.Participe à la notoriété de l'Ecole et de l'Institut Mines-Télécom
- Etre associé ou associée aux publications relatives aux projets de recherche en optimisation mathématique et applications

3. Activités diverses
- Rendre compte des activités et des résultats qui relèvent des missions dont il ou elle a la charge
- Assurer, en tant que de besoin, toute activité nécessaire au bon fonctionnement de l'activité
- Accompagner dans son domaine d'activité, l'évolution, au sein de l'Institut Mines-Télécom et de l'Institut Polytechnique de Paris

Formation
- Diplôme Bac +5 ou équivalent
- Ou Bac +4 avec une expérience professionnelle 4 ans
- Ou Bac +3 avec une expérience professionnelle 6 ans
- Ou Bac +2 avec une expérience professionnelle 10 ans

Compétences, connaissances et expériences indispensables
- Maitrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral
- Connaissances scientifiques approfondies en : optimisation mathématique (optimisation convexe, recherche opérationnelle, algorithmes de points fixes...), problèmes inverses, apprentissage statistique et machine learning (apprentissage automatique, apprentissage profond)
- Connaissance des outils et environnements de développement logiciels associés : Python, PyTorch, Scikit-learn, Jax, Julia
- Expérience en recherche académique
- Connaissances en développement logiciel : Linux, Git
- Expertise en conception et analyse d'algorithmes
- Excellentes compétences en communication scientifique
- Compétences, connaissances et expériences souhaitables
- Expérience dans le domaine du développement d'outils de simulation
- Connaissances scientifiques larges : probabilités, statistiques, processus stochastiques
- Connaissances en IA : Modèles génératifs, Large Language Models (LLM)
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Capacités et aptitudes
- Aptitude au travail en équipe au sein de contrats de recherche nationaux ou internationaux, en collaboration avec des partenaires académiques et industriels
- Qualités relationnelles
- Aptitude à la synthèse et à la rédaction
- Sens de l'animation et de l'organisation
- Sens du travail en équipe
- Réactivité, esprit d'initiative et de rigueur
- Curiosité
- Intérêt pour les nouvelles technologies
- Autonomie