Stagiaire Ingénieur·e IA - Analyse de Signaux Rf Satellitaires H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'Euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Electronics & Defense propose à ses clients des solutions d'intelligence embarquée leur permettant d'appréhender l'environnement, de réduire la charge mentale et de garantir une trajectoire, même en situation critique, ce dans tous les environnements : sur terre, en mer, dans le ciel ou l'espace. La société met les expertises de ses 13 000 collaborateurs au service de ces trois fonctions : observer, décider et guider, pour les marchés civils et militaires.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emLe service SCSA (Satellite Communications and Situational Awareness) de la BU GS3 (Ground Segment & Space Surveillance) de Safran Data Systems propose un ensemble de produits et services tels que LYNKS Monitor pour l'analyse du spectre radiofréquence entre Terre et espace, pour des enjeux tels que la gestion des allocations de bandes de fréquences ou la détection d'événements nouveaux / inattendus dans l'espace.

Toutefois, avec le développement rapide des activités spatiales et des technologies associées, il devient crucial d'accélérer le temps de traitement et d'élargir le domaine de validité de nos algorithmes, et ce de manière rapide et itérative. Pour cela, le Deep Learning est une piste privilégiée. En particulier, nous souhaitons explorer l'estimation de certains paramètres de la chaîne de traitement RF à partir de signaux numérisés.

Pour mener à bien ce projet, notre service dispose d'algorithmes pour la génération de données synthétiques, de ressources de calculs sur GPU et d'une équipe R&D composée de docteurs en IA que vous intégrerez.

Durant ce stage de 6 mois, tes missions seront les suivantes :

- Analyser l'état de l'art scientifique à partir d'un échantillon d'articles fourni
- Sélectionner une ou plusieurs approche(s) en cohérence avec les besoins et ressources du service
- Reprendre un générateur de données (solution interne et/ou GNU Radio) et développements supplémentaires éventuels (Python et/ou C/C++)
- Reprendre un code open-source et/ou implémentation de(s) l'approche(s) en Python, en utilisant des librairies de Deep Learning telles que Tensorflow ou PyTorch
- Entraîner des modèles de Deep Learning sur données générées
- Evaluer sur données synthétiques
- Implémenter de perturbations sur les données synthétiques pour se rapprocher de conditions réelles
- Evaluer sur données synthétiques perturbées pour analyse de la robustesse
- Améliorer la robustesse, en s'inspirant de la littérature scientifique
- Comparer des performances avec algorithmes actuels
- Rédiger un rapport décrivant votre raisonnement, vos développements et vos résultats

Notre équipe te guidera au besoin au cours de ces diverses missions afin de parvenir aux meilleurs résultats. En cas d'excellentes performances obtenues en moins de 6 mois, tu pourras alors ajouter des paramètres supplémentaires à estimer.

Tu prépares ta dernière année de diplôme d'ingénieur et tu es spécialisé.e en traitement du signal ou en IA/Machine Learning.
Tu as des compétences en Python, en Deep Learning et en traitement du signal.
Tu maitrise l'anglais.
Tu es curieux.se, créatif.ve, à l'écoute et tu as un bon esprit d'anayse.