Post-Doctorat en Processus Stochastiques pour la Biologie H/F - CNRS

Le projet consiste à développer et analyser des modèles stochastiques rendant compte de la dynamique de la population de polymères d'actine dans le cortex cellulaire. L'analyse se fera à l'aide d'outils de théorie des probabilités et de simulations, et se basera sur un réel effort de comparaison entre les prédictions théoriques et les observations et mesures expérimentales.
Activités
- étendre les modèles stochastiques existants et développer de nouveaux modèles permettant de comprendre la dynamique de l'actine dans différents contextes ;
- interagir étroitement avec l'équipe du Dr François Robin (Sorbonne Université), partenaire du projet pour le développement de résultats expérimentaux et de bioinformatique ;
- développer des outils statistiques pour la comparaison entre prédictions analytiques et réalité biologique (sur la base des résultats de l'équipe de F. Robin ou de la littérature).
Compétences
La personne recrutée sera titulaire d'un doctorat en mathématiques ou mathématiques appliquées. Les compétences attendues pour le poste sont :
- excellente maîtrise de la théorie des processus aléatoires, notamment les processus markoviens à valeurs mesures ;
- bonne connaissance générale des modèles de dynamique de populations ;
- excellente capacité à interagir avec des collègues biologistes.
Contexte de travail

Ce projet s'inscrit dans le cadre du projet ANR ACTIPOP décrit au lien suivant : https://veberamandine.wixsite.com/maths/about-5
La personne recrutée travaillera principalement au MAP5, sur le campus Saint-Germain-des-Prés de l'Université Paris Cité, au sein de l'équipe de Probabilités. Elle sera également en contact étroit avec l'équipe "Dynamiques de l'Actomyosine Corticale lors du Développement et de la Morphogénèse" dirigée par François Robin à l'Institut de Biologie Paris Seine (Sorbonne Université).