Ingénieur DevOps - Dataops H/F - Silkhom

Notre client, une société innovante est spécialisée dans le traitement et l'analyse de données environnementales complexes, avec une expertise particulière dans la surveillance de la qualité de l'air. Elle conçoit et déploie des systèmes intelligents qui permettent de détecter, classifier et anticiper des événements liés à la pollution atmosphérique, notamment dans des environnements sensibles et exigeants comme l'aéronautique.

L'entreprise associe plusieurs briques technologiques :

- Capteurs physiques de haute précision, capables de collecter un large volume de données en temps réel,
- Solutions logicielles de traitement et de modélisation,
- Algorithmes d'intelligence artificielle pour identifier des signaux faibles et prédire des phénomènes complexes,
- Outils de visualisation avancée pour rendre les résultats accessibles et exploitables par les décideurs.

Basée au coeur d'un écosystème de recherche et d'innovation (proximité avec de grandes écoles d'ingénieurs et centres de R&D), cette société combine un esprit startup agile avec des projets de forte valeur sociétale et scientifique. Elle s'adresse aussi bien aux acteurs industriels qu'aux organisations publiques ou parapubliques soucieuses de mieux comprendre et maîtriser leur empreinte environnementale.En tant qu'Ingénieur DevOps & Développement, vos responsabilités seront diverses :

- Maintenir et faire évoluer la pipeline de données, basée sur Apache NiFi
- Administrer les serveurs Linux : déploiement, sécurité, supervision
- Gérer les bases de données PostgreSQL : installation, architecture, optimisation
- Développer en Python des applications robustes de traitement et d'affichage de données
- Analyser les données collectées et enrichir les outils avec de nouvelles fonctionnalités
- Collaborer étroitement avec les experts en data et capteurs pour en extraire des insights à fort impact

- Expérience souhaitée : minimum 4 ans en DataOps, DevOps ou développement logiciel
- Python : expertise dans la structuration, le packaging et les tests
- Outils de pipeline : pratique d'Apache NiFi ou équivalent (Airflow, etc.)
- PostgreSQL : expérience solide en architecture et requêtage
- Administration Linux, déploiement et supervision
- Attitude orientée donnée : curiosité, rigueur, rapidité d'apprentissage, anglais opérationnel
- Compétences en JavaScript, dashboards ou datavisualisation (Dash, Plotly, D3.js, etc.)