Senior Data Scientist H/F - Lucky Cart

En Europe, plus de 200 milliards d'euros sont dépensés chaque année en promotion et remises.

Lucky Cart a créé la 1ère Promotion Management Platform pour permettre aux distributeurs et aux marques d optimiser leurs investissements promotionnels. Ils sont ainsi aujourd'hui plus de 150 à profiter de nos solutions d'intelligence promotionnelle.Descriptif du poste

Au sein de l'équipe Data Science, vous participerez à des travaux d'innovation et de recherche en data science, recherche opérationnelle et économétrie. Votre rôle contribuera directement à l'évolution des produits Lucky Cart, à l'évaluation de leur performance et à l'élargissement de l'offre de services associés.
Véritable relais central, vous collaborerez au quotidien avec l'ensemble des équipes de l'entreprise (commercial, marketing, finance) pour mener à bien vos missions.
Vos recherches pourront donner lieu à des publications scientifiques, des présentations lors de séminaires ou meetups, ainsi qu'à des dépôts de brevets.

Missions

- Développer des modèles de machine learning adaptés aux besoins business, sur des données transactionnelles massives et complexes ;

- Déployer rapidement ces modèles prédictifs dans le cadre des campagnes promotionnelles de nos clients ;

- Évaluer la performance des modèles selon trois dimensions : scientifique, business et système (disponibilité, performance, sécurité) ;

- Définir, en collaboration avec la Lead Data Scientist, le plan d'innovation et en assurer le suivi ;

- Assurer une veille scientifique et contribuer au rayonnement de l'équipe.

Profil recherché
Compétences techniques (hard skills)

Solide maîtrise des concepts et algorithmes en statistiques, data science, deep learning et optimisation ;
Expérience significative sur au moins une des problématiques suivantes : traitement de données massives, gestion de modèles en grande dimension, machine learning temps réel ;
Excellente maîtrise de Python et des librairies couramment utilisées en machine/deep learning ;
Maîtrise de SQL ou d'un langage SQL-like ;
Expérience avérée dans l'implémentation et le déploiement de pipelines de machine learning.

Compétences comportementales (soft skills)

Capacité à comprendre et formaliser un problème métier via l'analyse quantitative et les données ;
Excellentes compétences de communication et vulgarisation des résultats ;
Expérience en gestion, animation ou pilotage de projets scientifiques/techniques ;
Sensibilisation aux enjeux de sécurité des données, protection de la vie privée et éthique ;
Curiosité permanente pour les environnements business, techniques et scientifiques, avec une volonté de partage.

Compétences appréciées

Connaissance ou expérience sur GCP ;
Participation à des projets de recherche ;
Expérience dans des compétitions de data science.

Formation et expérience

Diplômé(e) d'une Grande École d'ingénieurs ou titulaire d'un Master ;
Minimum 4 ans d'expérience professionnelle (critère obligatoire) ;
Anglais courant.

Processus de recrutement

Entretien #1 : RH + Data Scientist
Entretien #2 (avec test) : Lead Data Scientist + membre de l'équipe
Entretien #3 : Chief of Engineering & Science + membre de l'équipe

Experience: 48 Mois

Compétences: Adapter les outils de traitement statistique de données,Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information

Qualification: Employé qualifié

Secteur d'activité: Édition de logiciels applicatifs

Liste des qualités professionnelles:
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.