Data Engineer Expert Databricks H/F - APTENIA

Aptenia est un cabinet de Chasseur de têtes en très forte croissance présent à Londres, Lyon...

Et bientôt sur de nouveaux territoires !

Aptenia, c'est :

- +140% de croissance sur l'année écoulée

- Chiffre d'Affaires de 12 millions d'euros sur l'année 2024

- Chiffre d'Affaires prévisionnel de 24 millions d'euros en 2025

Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d'avance.

Nous accompagnons nos clients dans l'intégralité de leurs besoins en recrutement à travers de nombreux domaines d'expertises :

- Big Data - Cloud - Cybersécurité - Salesforce - SAP - Microsoft Dynamics - Ect...

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, du Luxe que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui plusieurs des entreprises du CAC40 sont clientes de notre cabinet.

Fort de nos valeurs d'exigence, d'humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd'hui une équipe d'une dizaine de commerciaux et plus de 100 ingénieurs.

Nous mettons un point d'honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l'entreprise.

Nous sommes une équipe dynamique, évoluant dans un environnement anglo-saxon stimulant et challengeant.Vous aimez transformer des plateformes data vieillissantes en moteurs ultra-scalables ? On ouvre une opportunité chez un acteur de référence du conseil tech à Lyon (350 experts, communautés spécialisées) qui accompagne les DSI sur Cloud (AWS/GCP/Azure), IA, cybersécurité, data et automatisation.

Ce que vous ferez

- Migrer des workloads Cloudera vers Databricks et refondre des pipelines data à grande échelle.
- Industrialiser et automatiser les déploiements via CI/CD (Azure DevOps).
- Orchestrer avec Airflow, optimiser costs & perf, et renforcer la qualité/observabilité.
- Intervenir multi-secteurs : industrie, services, transport, logistique, banque/assurance, énergie.

Stack & must-haves

- Python (PySpark), SQL, Databricks, Airflow, Azure DevOps.
- Bonus appréciés : Iceberg, Cloudera, Scala, Astronomer.
- Anglais B2+.

- Bac +5/école d'ingénieur.
- 2 ans d'expérience en data engineering (post-diplôme).
- Vous avez déjà tenu un rôle clé sur des migrations et vous aimez le delivery propre.