Recrutement Ministères Aménagement du Territoire Transition Écologique

Data Scientist Aménagement Adaptation au Changement Climatique H/F - Ministères Aménagement du Territoire Transition Écologique

  • Le Grand-Quevilly - 76
  • Fonctionnaire
  • Ministères Aménagement du Territoire Transition Écologique
Publié le 11 septembre 2025
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Les missions du poste

Apporter son expertise en matière d'analyse de données par la mobilisation d'outils informatiques, SIG, d'analyse de données multiples (big data), pour aider à identifier les enjeux et définir des stratégies pertinentes d'intervention pour les territoires et leur transition dans le contexte du changement climatique. Création/croisement/gestion de bases de données. Approche multicritère et multi-échelle.

- Piloter et contribuer à des études (recueillir, exploiter données/documents, développer des outils, exploiter SIG, production cartographique). Rédaction de rapport, synthèse, méthodologie

- Être force de proposition pour des analyses via des approches innovantes

- Valoriser la donnée du groupe TME et de la direction en développant les cas d'usage métiers par le recours aux sciences de la donnée ;

- Inventorier les données à collecter, définir les traitements pour leur extraction et mise en qualité

- Définir, mettre en oeuvre et évaluer des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique

- Assurer la reproductibilité des résultats et préparer leur application à différentes échelles notamment au sein des projets suivis par TME et le DLAB

- Présenter de façon pédagogique et/ou opérationnelle les approches proposées (tableaux de bord, datavizualisation dynamique notamment)

- Contribuer à la capitalisation, la veille dans son domaine et participer à la coordination de la démarche à l'échelle de la direction

- Assurer une veille métier

- Intervention pour communication, formation, animation réseau

Liaison hiérarchique:

Rattachement hiérarchique direct au chef du groupe TME

Le profil recherché

Savoir:

· Maîtrise des techniques de l'analyse et du traitement des données, d'apprentissage supervisé et non supervisé, des langages R et/ou Python et des librairies associées

· Connaissance des plateformes d'analyse de la donnée

· Connaissances avancées dans le domaine des bases de données et des architectures big data

· Maîtrise avancée des concepts, techniques, outils et référentiels de la géomatique
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· Bonne connaissance des écosystèmes de l'innovation numérique

· Connaissance en conduite de projet

· Web-sémantique et données liées

- Bonne connaissance des enjeux d'aménagement durable des territoires et de la transition écologique

Savoir-faire:

· Animer un collectif de travail aux cultures et intérêts différents

· Pratique du mode projet

· Conduite de projet. Gestion du planning. Travail en équipe et en transversalité

· Capacité d'abstraction et d'adaptation

- Capacité à être force de proposition et à accompagner des démarches innovantes

· Capacité à communiquer simplement sur des sujets techniques complexes

- Qualités d'expression orale et écrite

· Bonne pratique de l'anglais

Savoir-être :

· Autonomie et rigueur dans le travail et sa planification

· Sens pédagogique

· Qualités relationnelles, écoute, dynamisme, réactivité

· Capacité à rendre compte

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