Data Analyst H/F - Ministère du Travail, de la Santé et des Solidarités

Au sein de la sous-direction de l'observation de la santé et de l'assurance maladie, un nouveau projet est lancé pour répondre au besoin d'améliorer l'information statistique et les études et recherches sur la santé des mères et des nouveau-nés : le système national d'observation obstétrical, périnatal et infantile (Snoopi).

Placé auprès de la cheffe de projet, le ou la titulaire du poste a pour mission principale de concevoir et mettre en oeuvre la chaîne de production informatique pour la constitution de ce système d'observation. Il s'agit de rassembler au sein d'un unique entrepôt de données de santé un ensemble raisonné de bases de données, de les mettre en cohérence par des méthodes d'appariement direct, indirect et probabiliste, et d'en valider l'exhaustivité et la complétude. L'entrepôt sera alimenté annuellement par les données du système national des données de santé (SNDS), des bulletins statistiques d'état civil de l'Insee et des certificats de santé des premiers âges de l'enfant. La ou le titulaire du poste pourra être amené à piloter le recueil de ces certificats de santé pour le compte de la Drees.

Une fois validés les algorithmes utilisés, la ou le titulaire du poste développera des indicateurs épidémiologiques sur la santé des mères et des nouveau-nés destinés à alimenter des tableaux de bords nationaux et infra-nationaux sur la santé périnatale. Elle ou il documentera la base de données et les méthodes employées, et accompagnera les organismes et chercheurs souhaitant réutiliser les données de l'entrepôt à des fins d'études et recherches. Elle ou il pourra être amené à collaborer à ces travaux très attendus.

La ou le titulaire aura des échanges réguliers avec les services de la Drees les équipes de recherche et organismes travaillant sur la santé périnatale (OPPaLE-Inserm, Fédération française des réseaux de santé en périnatalité [FFRSP], Santé publique France), ainsi qu'avec les directions du ministère en charge de la santé concernées (DGS, DGOS).

E : Savoir agir dans un contexte complexe, faire preuve de créativité, trouver de nouvelles
solutions, former d'autres agents, être référent dans le domaine.
M : Mettre en oeuvre la compétence de manière régulière, corriger et améliorer le processus,
conseiller les autres agents, optimiser le résultat.
A : Savoir effectuer, de manière occasionnelle ou régulière, correctement les activités, sous
le contrôle d'un autre agent, savoir repérer les dysfonctionnements.
N : Disposer de notions de base, de repères généraux sur l'activité ou le processus
(vocabulaire de base, principales tâches, connaissance du processus, global...)
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Connaissances :

- Analyse statistique, programmation (logiciel R) : M
- Programmation SAS : N
- Traitement de bases de données : M
- Épidémiologie : N
- Système de santé : N

Savoir-être :

- Rigueur dans l'exécution des tâches ***
- Initiative et autonomie **
- Aptitude au travail en équipe et à la pédagogie **
- Sens de l'organisation ***

Savoir-faire :

- Analyser, traduire et formuler un besoin utilisateur en études de faisabilitéen solutions, en programmes : A
- Choisir et utiliser des outils statistiques : M
- Concevoir, formaliser et adapter des procédures / protocoles / modes opératoires / consignes relatives à son domaine de compétence : A
- Rédiger et mettre en forme des notes, documents et /ou rapports, relatifs à son domaine de compétence : M
- Renseigner des personnes au regard de son métier : M
- Savoir interpréter les résultats d'analyses statistiques : M