
Data Analyst - d'Expérience - Bilingue Anglais - E-Commerce & Retail H/F - HELPLINE
- Marcq-en-Barœul - 59
- CDI
- HELPLINE
Les missions du poste
Localisation : Marcq-en-Baroeul, France
Temps complet
Niveau d'expérience : Minimum 5 ans
Département : Tous
Type de contrat : CDI
Et si vous choisissiez plus qu'un simple job ?
Entreprise française des Services du Numérique (ESN), HELPLINE accompagne depuis 1994 les directions informatiques et métiers dans leurs projets de transformation autour des nouveaux usages et outils numériques.
La société affiche une croissance régulière (280 M€ en 2024) grâce à 4000 spécialistes présents dans 7 pays (France, Allemagne, Belgique, Italie, Luxembourg, Roumanie, Tunisie) avec 16 bureaux.
Chez HELPLINE, nous donnons du sens et de la valeur à votre mission et à vos compétences. Notre réussite est avant tout celle de nos équipes : notre culture d'entreprise repose sur l'intelligence collective, l'innovation et l'esprit entrepreneurial.
Ces informations résonnent en vous ? Rejoignez-nous !Nous recherchons un(e) Data Analyst pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du e-commerce et du retail, basé à Marcq-en-Boroeul.
Vous intégrerez une équipe marketing digitale et data, avec pour mission d'analyser les performances des campagnes, des parcours utilisateurs et des données transactionnelles afin d'optimiser les leviers d'acquisition et de fidélisation.
Vos missions principales
- Analyse des données de navigation, transaction et produit
- Suivi des campagnes emailing, AB testing et performance marketing
- Création et amélioration de dashboards via Datawise et autres outils BI
- Recommandations opérationnelles basées sur les insights data
- Collaboration avec les équipes marketing, produit et tech
Le profil recherché
- Profil recherché : Bonne maîtrise des tests fonctionnels (manuels, non-régression, A/B testing), compréhension des enjeux marketing e-commerce & retail, utilisation de Datawise et des données navigation/transaction, certification ISTQB.
Expérience confirmée en data analyse dans un environnement e-commerce / retail
- Maîtrise des outils de visualisation et d'analyse (Datawise, Excel, SQL, etc.)
- Connaissance des enjeux marketing digital et CRM
- Capacité à interpréter les données pour orienter les décisions business
- Esprit analytique, rigueur, autonomie
- Anglais courant ou bilingue.