Chercheur Post-Doctoral en Data Science H/F - Universite Grenoble Alpes

Ancrée sur son territoire, pluridisciplinaire et ouverte sur l'international, l'Université Grenoble Alpes rassemble, depuis le 1er janvier 2020, les forces de l'enseignement supérieur public de Grenoble et Valence.
En association avec les organismes nationaux de recherche et les grands instruments internationaux présents sur son territoire, elle construit sa politique de recherche et d'innovation à l'échelle mondiale.Présentation de la structure :

Vous serez accueillie au sein de l'équipe GETALP du laboratoire LIG (https://lig-getalp.imag.fr/), qui offre un environnement dynamique, international et stimulant pour mener des recherches multidisciplinaires de haut niveau.

Vous aurez accès à de grands ensembles de données, à des serveurs GPU, à des moyens pour les missions ainsi qu'aux activités scientifiques des laboratoires.

L'équipe est hébergée dans un bâtiment moderne (IMAG) situé dans un campus paysager de 175 hectares qui a été classé huitième plus beau campus d'Europe par le magazine Times Higher Education en 2018. https://www.liglab.fr/fr

Missions principales :

Sous la responsabilité d'une équipe pluridisciplinaire composée de Maximin Coavoux (LIG), Caroline Bazzoli (TIMC), Géraldine Vial (CRJ) et Étienne Vergès (CRJ), Vous aurez pour mission la recherche et le traitement de données dans le domaine du traitement automatique des langues (LLMs) pour le domaine juridique.

Activités principales :

- Affiner et utiliser de grands modèles de langue pour tenter de simuler des raisonnements juridiques en français, et de servir de base à des outils permettant d'aider les juges ou les avocats à concevoir ou à rédiger des actes juridiques.

- Concevoir et piloter des méthodes d'évaluation des outils développés.

- Coordonner avec un ingénieur logiciel pour le développement d'une interface dédiée aux utilisateurs (notamment les juges).

Thèse en informatique, IA, NLP, ou autres domaines liés. Expérience dans le «fine-tuning » des LLM pour des applications spécifiques à un domaine.

Experience: Débutant accepté

Compétences: Appétence pour questions relatives à la justice,Appétence pour le travail pluridisciplinaire,Compétences en programmation Python,Expérience avec les bibliothèques ML,Expertise dans LLM (par exemple, GPT, BERT, T5),Savoir faire preuve de rigueur,Organisation,Travail d'équipe et tout en étant en autonomie

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Enseignement supérieur