
Grid Lead Engineer H/F - MBI
- Puteaux - 92
- Indépendant
- MBI
Les missions du poste
Fondée depuis plus de 10 ans, MBI née de la vision de fournir des solutions flexibles et efficaces en matière de recrutement et de gestion des ressources humaines.
Chez MBI, notre mission est de connecter les entreprises avec les meilleurs talents disponibles tout en offrant des opportunités de carrière. Nous sommes guidés par l'intégrité, la transparence, l'équité et le respect.
Nous offrons une gamme complète de services d'intérim de recrutement permanent, de placement temporaire et de gestion de la main-d'oeuvreLieu : La Défense (Paris)
Contrat : CDI ou Freelance
Rémunération :
CDI : 60 000€ à 70 000€ brut/an
Freelance : 650€ / jour (TJ)
À propos du poste
Dans le cadre de la croissance de nos plateformes de calcul haute performance, nous recherchons un·e Grid Lead Engineer pour rejoindre notre équipe tech située à La Défense.
Vous prendrez en charge l'architecture et la mise en oeuvre d'un système distribué robuste, capable de traiter des charges computationnelles complexes à grande échelle. Vous serez également amené·e à encadrer une équipe d'ingénieurs et à faire le lien avec les équipes produit et infrastructure.
Missions principales
Concevoir et faire évoluer l'architecture du système de calcul distribué (Grid Computing).
Superviser le dimensionnement, la performance et la fiabilité du système.
Définir les bonnes pratiques techniques et accompagner les équipes dans leur mise en oeuvre.
Optimiser les processus de scheduling, monitoring, résilience et tolérance aux pannes.
Participer aux choix technologiques et à la roadmap technique globale.
Encadrer techniquement une équipe de développeurs et collaborer avec les autres pôles tech (Data, DevOps, SRE...).
Le profil recherché
Profil recherché
Expérience avérée (5+ ans) dans le développement de systèmes distribués ou de calcul à haute performance.
Maîtrise des langages comme Python, Go, Java ou C++.
Très bonnes connaissances en Kubernetes, Docker, microservices et en environnement Cloud (AWS, GCP ou Azure).
Expérience avec des frameworks comme Apache Spark, Ray, Dask, ou autres middlewares de grid computing.
Bonnes capacités d'architecture, d'optimisation et d'analyse de performance.
Esprit de leadership, rigueur technique, autonomie.