Adjoint au Chef du Lab Santé - Responsable des Projets Data Science H/F - Ministère du Travail, de la Santé et des Solidarités

Au sein du Lab, vous êtes responsable des projets avec une forte composante en science des données : vous pilotez, contribuez, et encadrez les travaux des membres de l'équipe impliquée. Ces projets s'appuient en général sur l'expertise de l'équipe dans l'exploitation de données massives, en particulier les données du SNDS et de la statistique publique mobilisées par la Drees sur son infrastructure Bigdata. Ils peuvent par exemple consister à construire, évaluer la qualité et exploiter des appariements de données novateurs. Plus ponctuellement, certains projets peuvent également nécessiter le traitement de données textuelles et l'utilisation de modèles de langage naturel.

En tant qu'adjoint, vous assistez le chef du Lab dans ses fonctions et dans l'encadrement de l'équipe et assurez l'intérim du chef de bureau en son absence. Le portefeuille de projets qui vous est confié est défini en lien avec le chef du Lab.

Vous êtes force de proposition et participez activement aux différents projets mobilisant l'équipe. Vous apportez une expertise en science de données, notamment en interrogeant les choix techniques, en vous appropriant si nécessaire la littérature scientifique en statistique et en apprentissage appliqués à la santé, et en accompagnant la montée en compétences de l'équipe. Vous possédez la rigueur d'analyse nécessaire pour participer à assurer la qualité des productions du Lab.

À titre d'illustration, la titulaire actuelle du poste participe à l'encadrement de l'équipe sur les projets suivants :
- Comparaison de sources administratives multiples, dont le SNDS, pour améliorer la qualité de l'information statistique
- Entraînement de modèles d'intelligence artificielle visant à prédire la trajectoire des parcours de soins dans le SNDS, pour évaluer la pertinence, les usages et les biais de ces modèles (SeqNDS, partenariat de recherche avec l'Inria)
- Animation de webinaires ou ateliers pour diffuser des méthodes ou outils innovants pour les agents de la Drees ou ses partenaires, comme les ARS
- Évolution de l'infrastructure Bigdata et mise à disposition de données du SNDS dans un format optimisé pour la requête et l'étude des parcours de soin

Vous pilotez en particulier le projet « SeqNDS », qui étudie l'utilisation de l'IA, et en particulier de méthodes deep learning issues du traitement du langage naturel pour l'analyse les séquences de soin du SNDS dans une perspective prédictive. La Drees dispose aujourd'hui de la possibilité d'exploiter six années de données exhaustives du SNDS pour entraîner ces modèles, en évaluer la pertinence, leur usage potentiel en santé publique ainsi qu'évaluer leurs biais socio-économiques grâce à l'échantillon démographique permanent de l'Insee apparié au SNDS (EDP-Santé). Pour mener ces analyses, elle s'appuie sur son infrastructure Bigdata, homologuée conforme au référentiel de sécurité du SNDS.

E : Savoir agir dans un contexte complexe, faire preuve de créativité, trouver de nouvelles
solutions, former d'autres agents, être référent dans le domaine.
M : Mettre en oeuvre la compétence de manière régulière, corriger et améliorer le processus,
conseiller les autres agents, optimiser le résultat.
A : Savoir effectuer, de manière occasionnelle ou régulière, correctement les activités, sous
le contrôle d'un autre agent, savoir repérer les dysfonctionnements.
N : Disposer de notions de base, de repères généraux sur l'activité ou le processus
(vocabulaire de base, principales tâches, connaissance du processus, global...)
Afficher la suite
Connaissances :

- Analyse statistique, programmation : E
- Méthodes quantitatives d'évaluation des politiques publiques : E
- Méthodes qualitatives d'évaluation des politiques publiques : M
- Nouveaux outils big data : M
- Système de santé français : A

Savoir-être :

- Etre organisé et rigoureux ***
- Autonomie ***
- Force de proposition ***
- Capacité d'adaptation et réactivité ***
- Sens de la pédagogie **
- Curiosité intellectuelle **

Savoir-faire :

- Travail en équipe ***
- Intéragir avec de nombreux partenaires ***
- Rendre compte ***
- Capacité de synthèse ***
- Communication orale et écrite ***