Data Analyst H/F - Ecosystem

Au sein de la Direction de la Transformation Digitale, vos principales missions seront les suivantes :

Analyse et Modélisation des Données :

Collecter, traiter et analyser des ensembles de données complexes provenant de diverses sources (bases de données, API, fichiers logs, etc.).

Développer et optimiser des modèles statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning) pour prédire des tendances et optimiser les processus opérationnels (contrôle de cohérence, détection de la fraude par exemple).

Évaluer et améliorer la performance des modèles existants pour assurer leur efficacité et leur pertinence.

Exploration des Données et Visualisation :

Explorer les données pour découvrir des tendances, des anomalies et des corrélations significatives.

Créer des visualisations de données interactives et informatives pour aider à la prise de décision.

Développement de Solutions Innovantes :

Collaborer avec les équipes de développement et de recherche pour concevoir et tester des prototypes de solutions basées sur les données (POC), une expérience en IA serait considérée comme un atout.

Participer à la conception et au développement de nouveaux produits et services basés sur les données.

Recherche et Développement :

Effectuer une veille technologique dans les domaines de la science des données, des statistiques et du machine learning.

Proposer des solutions innovantes pour résoudre les défis opérationnels et techniques rencontrés par l'entreprise

Collaboration interservices :

Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier de l'entreprise (logistique, achats, opérations, R&D, CRM, finance) pour identifier et répondre à leurs besoins en matière de données.

Faciliter la communication entre les équipes techniques et non techniques, en traduisant les résultats analytiques en recommandations exploitables.

Les avantages salariés

- Entre 1-2 jours de télétravail
- Restaurant d'entreprise / Cuisine pour les employés
- Participation
- Plan d'épargne entreprise (PEE)
- Afterworks, Déjeuners d'équipe, etc.
- Chèques cadeaux

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Formation : Bac +5 en Data Science/Data Analyst, statistiques, informatique décisionnelle, ou équivalent.

Expérience : A partir de minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Analyst, idéalement en PME/ETI ou en cabinet de conseil.

- Maîtrise des outils de data visualisation tels que SAC, Power BI, Quicksight ou équivalent.
- Expertise en langages de programmation tels que Python, R, JAVA ou SQL.
- Connaissance des bases de données relationnelles et/ou cloud (AWS).
- Expérience en machine learning.
- Connaissance des concepts et des outils d'IA
- Intérêt marqué pour la transformation digitale et l'accompagnement du changement.
- Esprit analytique et rigoureux, goût pour la résolution de problèmes.
- Aptitude à vulgariser et communiquer efficacement avec des profils non techniques.
- Proactivité, autonomie et curiosité intellectuelle.
- Bon relationnel et goût pour le travail en équipe transverse.

Chez ecosystem, nous croyons en la diversité et l'inclusion, et nous nous engageons à offrir des opportunités équitables à tous. Cette offre d'emploi est ouverte à toutes les personnes qualifiées, y compris celles en situation de handicap.

ecosystem est un éco-organisme exerçant une mission d'intérêt général à but non-lucratif : organiser la collecte, la dépollution et le recyclage des lampes, des batteries, des appareils ménagers et professionnels usagés et contribuer à allonger leur durée de vie par la réparation, le réemploi et la réutilisation de matières recyclées dans de nouveaux produits.

« Réparer, donner, recycler, c'est protéger » : notre signature exprime l'essence de notre projet d'entreprise. Nous sommes une équipe de femmes et d'hommes engagés pour construire et développer, avec de nombreux acteurs, une filière de recyclage et de réparation qui conjugue : enjeux environnementaux, économiques et humains dans l'intérêt général.

Chez ecosystem, avec nos parties prenantes, nous agissons pour le collectif de citoyens auquel nous appartenons.