Data Analyst H/F - Robert Half

A propos de notre client

Notre client, spécialisé dans le domaine du juridique/immobilier, recherche un Data Analyst F/H, pour un poste en CDI.Votre rôle en tant que Data Analyst F/H, sera d'être rattaché au Directeur du département.

Rattaché au Directeur du département, vous aurez pour principales missions :

* Analyser l'ensemble des données économiques et statistiques disponibles de la profession dont celles de la base de références immobilières (conjoncture, prévisions économiques ...) et concevoir des présentations de ces résultats,
* Rapatrier les données exploitées dans le système d'information cible de façon à enrichir les bases de données à modifier, et d'une façon générale, aider à la conception et à l'amélioration du datawarehouse,
* Identifier, rechercher, proposer l'acquisition d'autres données et créer des modèles d'analyse nouveaux pour traiter les données brutes,
* Concevoir les croisements de données pertinents pour en extraire de la valeur afin d'aider la Direction Générale et les services à prendre des décisions clés,
* Assurer le rôle de référent métier, du développement au suivi, pour les outils économiques déployés auprès des notaires et leurs collaborateurs, comme des clients.

** Robert Half International France SAS traite les données des candidats qui sont nécessaires pour mener à bien le processus de candidature. Vous trouverez plus d' informations sur la protection des données, en particulier sur vos droits légaux, à https://www.roberthalf.com/fr/fr/protection-donnees-personnelles **

Salaire : 50 000€ - 60 000€ Annuel brut, selon profil + avantages
Conditions : 1 jour de télétravail / semaine

Formation :

* Formation en statistiques et / ou économétrie de type Ingénieur (ENSAE, ENSAI, etc..) ou formation universitaire équivalente (Master Data analyst, Quantitative Economics...) de statistique et économétrie assortie d'une formation opérante en datamining et big data).
* Expérience minimum de 4 ans, de préférence dans des organismes consommateurs de data.

Connaissances et compétences techniques :

* Langages de programmation statistiques (Exemple : R, Python)
* Base de données (Exemple : SQL - Microsoft SQL server)
* Visualisation de données et logiciel de cartographie
* Logiciel d'enquêtes (Exemple : Drag'n'Survey)
* Logiciel de Business Intelligence (SAP BO - SAC)
* Expertise pour l'interprétation de résultats d'analyses
* Intérêt pour l'économie et les analyses de conjoncture économique