Stage - R&D Affinage de Prises de Vue Satellitaires Sous Incertitudes du Corrélateur - Spatial - Toulouse H/F - CS Group

CS, filiale du groupe Sopra Steria, est un acteur technologique de référence dans la conception, l'intégration et l'exploitation de systèmes critiques. Présents dans 7 pays avec plus de 2 600 collaborateurs passionnés, nous intervenons au coeur des enjeux de souveraineté, de sécurité et de performance, dans des secteurs stratégiques tels que la défense, le spatial, l'énergie, l'industrie, le transport, l'aéronautique et la cybersécurité.

Notre différence ? Une expertise unique en systèmes temps réel, des solutions souveraines et durables, et une culture d'innovation forte, portée par 15 % de notre chiffre d'affaires investi en R&D. Nous accompagnons nos clients dans la réussite de leurs programmes les plus complexes, du contrôle aérien à la lutte anti-drones, en passant par les systèmes nucléaires et les centres de contrôle satellites.

En rejoignant CS, vous intégrez une entreprise humaine et innovante.

- Nous livrons bien plus que des systèmes, nous bâtissons la confiance.
- Nous allons au-delà des besoins exprimés, nous préparons les défis de demain.
- Plus que de simples experts, nous façonnons l'innovation.

Engagés à vos côtés, au service de vos enjeux critiques.

Explorer, observer, sécuriser l'espace de demain.

Avec 50 ans d'expertise, notre Business Unit Espace est un partenaire de confiance des agences spatiales, maîtres d'oeuvre et opérateurs de satellites à travers l'Europe.

Forte d'un savoir-faire reconnu, elle contribue activement à renforcer la performance, la sécurité et l'innovation de l'écosystème spatial.

Nos équipes apportent leur expertise sur l'ensemble du cycle de vie des missions : observation de la Terre, systèmes de navigation et de télécommunication, sciences et exploration interplanétaire, surveillance et sécurité de l'Espace. Portées par l'IA et nos solutions souveraines, nous repoussons chaque jour les frontières technologiques des programmes spatiaux européens.

Rejoindre cette Business Unit, c'est façonner le futur de l'espace aux côtés d'experts passionnés.Nous recrutons un(e) Stagiaire Ingénieur(e) : R&D Affinage de prises de vue satellitaires sous incertitudes du corrélateur pour rejoindre notre Business unit Espace au sein de notre agence Downstream spécialisée dans le traitement et l'hybridation des données spatiales.

Vos missions

Au sein d'une équipe de plus de 10 personnes et encadré(e) par votre référent R&D, vous intégrez le pôle GeoSignal pour l'amélioration des chaînes de traitement d'imagerie satellitaire pour la mission franco-indienne Trishna. Le projet consiste à développer de nouvelles méthodes d'affinage des modèles géométriques des prises de vue, afin de pallier les limites des approches classiques face aux écarts temporels entre images de référence et images acquises.
Dans ce cadre, l'objectif de ce stage est de concevoir et tester un nouvel algorithme exploitant les corrélateurs d'images pour faire évoluer dynamiquement les points d'amer lors du processus d'optimisation.

Dans ce cadre l'objectif de ce stage est de :

- Vous approprier des outils Pandora2D / Pandora et comprendre les algorithmes d'affinage
- Étudier et développer une nouvelle méthodologie
- Simuler et générer des données représentatives
- Analyser et évaluer des résultats
- Rédiger un rapport
- (Optionnel, selon avancement) : préparer et soumettre un article ou un poster scientifique

L'environnement technique

- Pandora2D / Pandora (www.github.com/CNES/Pandora2D)
- Recalage d'images
- Affinage des prises de vues
- Python
- C++

Les plus de ce stage

- Intégrer une équipe dynamique et une entreprise tournée vers le spatial
- La multidisciplinarité des sujets
- L'utilisation de technos de pointe

Vous êtes en dernière année d'école ingénieur ou diplôme universitaire équivalent (mathématiques appliquées ou Traitement du signal et de l'image), vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois. Vous avez une bonne connaissance du langage Python et du système Linux.

Vous êtes autonome, curieux(se), vous aimez travailler en équipe et résoudre des problématiques complexes ? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !