Stage - R&D IA 3D Monoculaire - Spatial - Toulouse H/F - CS Group

CS, filiale du groupe Sopra Steria, est un acteur technologique de référence dans la conception, l'intégration et l'exploitation de systèmes critiques. Présents dans 7 pays avec plus de 2 600 collaborateurs passionnés, nous intervenons au coeur des enjeux de souveraineté, de sécurité et de performance, dans des secteurs stratégiques tels que la défense, le spatial, l'énergie, l'industrie, le transport, l'aéronautique et la cybersécurité.

Notre différence ? Une expertise unique en systèmes temps réel, des solutions souveraines et durables, et une culture d'innovation forte, portée par 15 % de notre chiffre d'affaires investi en R&D. Nous accompagnons nos clients dans la réussite de leurs programmes les plus complexes, du contrôle aérien à la lutte anti-drones, en passant par les systèmes nucléaires et les centres de contrôle satellites.

En rejoignant CS, vous intégrez une entreprise humaine et innovante.

- Nous livrons bien plus que des systèmes, nous bâtissons la confiance.
- Nous allons au-delà des besoins exprimés, nous préparons les défis de demain.
- Plus que de simples experts, nous façonnons l'innovation.

Engagés à vos côtés, au service de vos enjeux critiques.

Explorer, observer, sécuriser l'espace de demain.

Avec 50 ans d'expertise, notre Business Unit Espace est un partenaire de confiance des agences spatiales, maîtres d'oeuvre et opérateurs de satellites à travers l'Europe.

Forte d'un savoir-faire reconnu, elle contribue activement à renforcer la performance, la sécurité et l'innovation de l'écosystème spatial.

Nos équipes apportent leur expertise sur l'ensemble du cycle de vie des missions : observation de la Terre, systèmes de navigation et de télécommunication, sciences et exploration interplanétaire, surveillance et sécurité de l'Espace. Portées par l'IA et nos solutions souveraines, nous repoussons chaque jour les frontières technologiques des programmes spatiaux européens.

Rejoindre cette Business Unit, c'est façonner le futur de l'espace aux côtés d'experts passionnés.Nous recrutons un(e) Stagiaire Ingénieur(e) R&D IA 3D Monoculaire pour rejoindre notre Business unit Espace au sein de notre agence Downstream spécialisée dans le traitement et l'hybridation des données spatiales.

Vos missions

Au sein d'une équipe de plus de 10 personnes et encadré(e) par votre référent R&D, vous intégrez le pôle GeoVision 3D. Au sein de celui-ci, vous prenez en main la chaine de restitution 3D de la mission CO3D et cherchez à améliorer la qualité de la restitution 3D à partir d'images satellites.
Dans le cadre de ce stage, l'objectif est de concevoir une approche hybride combinant photogrammétrie stéréo et modèles monoculaires basés IA afin d'améliorer la qualité et la robustesse de la restitution 3D.

Pour cela vous devez :

- Réaliser un état de l'art des modèles monoculaires appliqués à l'Observation de la Terre.
- Entraîner et manipuler des modèles de fondation orientés vision.
- Approfondir les algorithmes de photogrammétrie de la chaîne CARS et explorer les pistes d'intégration de modèles monoculaires
- Proposer et expérimenter des solutions hybrides innovantes.
- (Optionnel et fonction de l'avancement) Soumission d'un article / poster pour des conférences scientifiques internationales

L'environnement technique

- Python
- C++
- GPU (CUDA / Frameworks associés)
- IA appliquée à l'imagerie, traitement de données massives
- Open source / GitHub

Les plus de ce stage

- Être entouré(e) et soutenu(e) par des experts pour chacun des métiers image associé aux briques algorithmiques à porter sur GPU
- Intégrer les différents projets de développement dans le domaine du spatial

Vous êtes en dernière école d'ingénieur ou diplôme universitaire équivalent, vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois. Vous avez des compétences mathématiques appliquées au traitement de l'image / du signal, une bonne connaissance du langage Python et de ses principales librairies scientifiques (Numpy, Torch, Rasterio etc.) ainsi que des notions intermédiaires/avancées dans le domaine du deep-learning.

Vous êtes autonome, curieux(se) et rigoureux(se) ? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !