Intervenant Spécialisé en Intelligence Artificielle - Metz Presentiel H/F - MEWO campus des métiers

Acteur incontournable de la formation à Metz depuis plus de 10 ans, le campus Mewo propose des formations professionnalisantes en alternance ou en initiale, du CAP à Bac +5, dans différents domaines - Santé, Animaux, Petite Enfance, Informatique et Droit - débouchant sur des diplômes d'État ou sur des titres certifiés RNCP reconnus par l'État.

Bienvenue au campus Mewo, là où "Me Work" prend tout son sens car notre mission est de vous former à votre métier ! Secrétaire médical, assistant juridique, ¬développeur, technicien informatique, expert en cybersécurité, auxiliaire de crèche, diététicien, opticien... Nos 18 formations professionnalisantes s'adressent aux jeunes talents, aux demandeurs d'emploi désireux de se réinventer et aux actifs prêts à se lancer dans une nouvelle aventure professionnelle.

Un campus à taille humaine entièrement rénové à l'été 2021 et situé au coeur du Technopôle de Metz depuis son lancement. En 2022, nous avons élargi notre présence en ouvrant un nouveau campus à Mulhouse, puis à Nancy en mai 2024, poursuivant ainsi notre engagement à offrir une formation professionnelle de qualité.Détail du poste

Le Campus Mewo recrute des intervenants spécialisés en Intelligence Artificielle (IA) pour former les futurs experts en data science, algorithmie et automatisation intelligente.

Vos missions :

Animer des cours théoriques et pratiques en intelligence artificielle, en lien avec les référentiels des formations en informatique, data ou IA.

Transmettre vos connaissances avancées en modélisation, algorithmie et apprentissage machine.

Accompagner les apprenants dans leurs projets IA, leurs expérimentations et leur montée en compétences jusqu'à l'insertion professionnelle ou la certification.

Objectifs pédagogiques du cours :

Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle : historique, champs d'application, limites et enjeux éthiques.

Appliquer les techniques de machine learning (régression, classification, clustering) et de deep learning (réseaux de neurones, CNN, RNN, transformers...).

Utiliser les outils et bibliothèques : Python, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch.

Travailler sur des projets concrets : reconnaissance d'images, analyse de sentiments, NLP, recommandations, prévision de séries temporelles, etc.

Déployer des modèles IA dans un environnement de production (API, conteneurisation, cloud IA).

Aborder les enjeux d'IA responsable, d'explicabilité des modèles (XAI), et de respect de la vie privée (RGPD, biais algorithmiques).

Initier aux technologies récentes : LLM (Large Language Models), IA générative, agents intelligents, etc.

Solide expérience en intelligence artificielle, data science ou R&D algorithmique.

Maîtrise des outils de développement IA : Python, notebooks Jupyter, bibliothèques IA/ML, etc.

Esprit pédagogique, goût du partage et capacité à vulgariser des concepts complexes.

Connaissances en mathématiques appliquées (statistiques, algèbre linéaire, probabilités) appréciées.

Une expérience en entreprise innovante, start-up ou labo de recherche est un plus.