Stage Ingénieur·e d'Étude Développeur·se Développement d'Un Modèle de Renforcement Learning pour l'Optimisation dans le Contexte de la Simulation H/F - CS Group

CS, filiale du groupe Sopra Steria, est un acteur technologique de référence dans la conception, l'intégration et l'exploitation de systèmes critiques. Présents dans 7 pays avec plus de 2 600 collaborateurs passionnés, nous intervenons au coeur des enjeux de souveraineté, de sécurité et de performance, dans des secteurs stratégiques tels que la défense, le spatial, l'énergie, l'industrie, le transport, l'aéronautique et la cybersécurité.

Notre différence ? Une expertise unique en systèmes temps réel, des solutions souveraines et durables, et une culture d'innovation forte, portée par 15 % de notre chiffre d'affaires investi en R&D. Nous accompagnons nos clients dans la réussite de leurs programmes les plus complexes, du contrôle aérien à la lutte anti-drones, en passant par les systèmes nucléaires et les centres de contrôle satellites.

En rejoignant CS, vous intégrez une entreprise humaine et innovante.

- Nous livrons bien plus que des systèmes, nous bâtissons la confiance.
- Nous allons au-delà des besoins exprimés, nous préparons les défis de demain.
- Plus que de simples experts, nous façonnons l'innovation.

Protéger les territoires, anticiper les menaces.

Notre Business Unit Défense & Sécurité est au coeur des enjeux de souveraineté nationale. Forte de plus de 700 collaborateurs répartis sur l'ensemble du territoire, elle conçoit des systèmes critiques pour l'armée et l'aviation civile. Nos équipes interviennent sur des projets à haute valeur ajoutée : liaisons de données tactiques, lutte anti[1]drones, surveillance maritime, simulation et entraînement, sûreté aérienne. Grâce à notre expertise et à notre engagement dans des programmes internationaux, nous contribuons activement à la sécurité des territoires.

Rejoindre cette Business Unit, c'est contribuer à la protection des citoyens au sein d'un collectif engagéNous recrutons un/une Ingénieur/e d'étude développeur/se développement d'un modèle de renforcement learning pour l'optimisation dans le contexte de la simulation pour rejoindre notre BU Défense & Sécurité au sein de l'agence Systèmes Opérationnels et Interopérabilité (SOI - Aix) qui propose à ses clients de nombreuses solutions de simulations militaires et de génération, traitement et test de Liaison de Données Tactiques.

Dans le cadre de la modernisation de nos produits de simulation, le stage consistera à explorer et appliquer des techniques avancées de Machine Learning en se basant sur des technologies différentes afin de pouvoir analyser la meilleure solution à prévoir selon le contexte et le besoin dans le cadre de la simulation.

Vos missions :

- Le développement d'agents autonomes capables d'évoluer dans un environnement tactique collaboratif
- La conception du modèle selon un contexte simulation et militaire;
- L'intégration de l'algorithme à la solution de simulation;
- L'évaluation et l'optimisation des performances;
- L'analyse des résultats obtenus;
- L'optimisation de la solution selon les résultats et les besoins.

L'environnement technique :

- Connaissances en spécification et en développement (Python, R ...)
- Connaissances sur les fondamentaux du Machine Learning:
- Compréhension des concepts de base y compris des algorithmes d'apprentissage supervisé ou non supervisé
- Les réseaux neuronaux (CNN/RNN)
- Connaissance sur des outils de visualisation
- Connaissances des environnements de développement Windows

De formation Bac 5 École d'Ingénieur ou Universitaire spécialisée en informatique ou en IA.
Vous recherchez un stage de dernière année ?

Vous appréciez le travail en équipe. Vous avez une bonne capacité d'analyse et de synthèse. Vous êtes autonome et rigoureux dans votre travail. Vous avez une bonne capacité à prendre des initiatives.

Les plus du stage :
Ce stage vous permet de découvrir un domaine passionnant et de mettre en pratique vos connaissances en développement logiciel dans un environnement professionnel de pointe.
Possibilité d'embauche à l'issue du stage dans une société de taille intermédiaire favorisant le
travail en équipe et l'initiative.