Ingénieur Machine Learning - Deep Learning H/F - Sagemcom

Partout dans le monde, grâce aux solutions innovantes conçues et fabriquées par ses équipes, Sagemcom permet au plus grand nombre d'accéder au haut débit Internet, aux divertissements, et à une énergie maîtrisée. Entreprise à mission depuis 2022, Sagemcom est leader technologique dans le monde des télécoms et de l'énergie, et ses équipes s'engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities.

Aujourd'hui, notre Groupe est :
- Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)
- Leader technologique des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Video SoundBox )
- Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)

En 2024, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 2.3 milliards d'euros, et s'appuie sur 6 500 collaborateurs répartis dans plus de 50 pays.

Intégrer le groupe Sagemcom, c'est rejoindre un groupe de dimension internationale, où vous pourrez chaque jour relever de nouveaux défis. Si le travail en équipe, l'agilité, la créativité et les nouvelles technologies vous intéressent, rejoignez l'aventure ! »Description de l'équipe
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Sujet du stage: Développement d'algorithmes de traitement audio par Machine Learning / Deep Learning en embarqué
Sagemcom conçoit et produit des produits innovant et à haute valeur ajoutée. Dans cette gamme, les Video Sound Box de nouvelle génération comportent des réseaux de micros, ainsi que des haut-parleurs optimisés pour un rendu audio Dolby Atmos. Ces produits utilisent les OS Linux et Android TV principalement. Les nouvelles générations sont pourvues d'accélérateur de réseaux de neurones (NPU : Neural Processing Unit). Ces plateformes matérielles combinent beaucoup de fonctionnalités (décodeur TV, haut-parleur intelligent, assistants vocaux, système audio multicanal avec enceintes satellites) et permettent de créer de nouveaux cas d'usage.
L'objectif de ce stage est de démontrer les capacités des nouveaux chipsets équipés de processeurs neuronaux en alliant intégrations d'algorithme de « Machine Learning / Deep Learning » et développements logiciel à la fois niveau application Android TV et middleware.
Vous serez intégré à l'activité innovation dans une équipe logicielle Android TV transverse multi métiers et serez en charge de :
Concevoir et intégrer des algorithmes de « Machine Learning / Deep Learning» pour l"'upmixing" de contenu audio stéréo vers du multicanal
Concevoir et intégrer des algorithmes de « Machine Learning / Deep Learning» d'amélioration de la spatialisation de la scène sonore par combinaison de plusieurs enceintes audio
Concevoir et intégrer des algorithmes de « Machine Learning / Deep Learning» pour créer des "Audio Effects" applicables au traitement de la voix
Développer le logiciel middleware qui exploitera les informations recueillies par ces algorithmes.
Combiner ces développements pour une mise en situation dans un cadre applicatif.

Compétences techniques requises :
Connaissance des bases des réseaux des neurones.
Être à l'aise avec les langages de programmation C/C++ , Java/Kotlin, Python.
Être à l'aise avec les frameworks de Deep Learning (TensorFlow, Pytorch, etc ..).
Notions en traitement de signal.
Cycle ingénieur dernière année.
Anglais technique
Langage et Environnements: Android, Linux embarqué, C/C++, Java, Kotlin, Python, cross compilation, Machine learning, Deep learning, Tensorflow, Keras, Tensorflow Lite/LiteRT, Traitement de signal, Traitement de langage.
Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.